Spatiotemporal Assessment of Land Use and Land Cover Change Effects on Eco- Hydroclimatic Conditions in Kiambu County, Kenya
基于Landsat影像评估肯尼亚Kiambu县2004-2024年土地利用变化对生态水文气候的影响。
数字农业与前沿技术
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Mining Externalities and Climate-Smart Agriculture Portfolios: Evidence from Mining-Affected Communities in Ghana
研究加纳矿区农户气候智慧型农业组合的广度与构成，发现采矿压力与CSA组合无统一关系。
Deep learning-based classification of wet direct seeded rice, broadcasted direct seeded rice and transplanted rice using drone imagery for precision agriculture
用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。
Evaluation of hybrid models based on image segmentation and inference for pig weight estimation
用YOLOv8n-seg分割猪体并提取EfficientNet特征，结合回归模型实现非侵入式猪体重估
Artificial Intelligence-Based Crop Recommendation Using Soil and Climate Data: A Comprehensive Review of Machine Learning, Deep Learning, and Smart Agriculture Approaches
综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
Agentic AI for Livestock Housing Management: Applications, Benchmarking, and Readiness Assessment
综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。
CBAM-LeafGAN: A selective attention-guided StyleGAN framework for mango leaf disease image synthesis and explainable recognition
提出CBAM-LeafGAN，用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性
Estimation of crop canopy nitrogen content using deep transfer learning with PROSAIL-PRO model and UAV hyperspectral imagery
融合PROSAIL-PRO物理模型与深度迁移学习，用无人机高光谱估算作物冠层氮含量。
智慧农业(中英文) 2026 年第 4 期 18 篇论文导读:全链条技术创新与产业治理
本期18篇论文覆盖农情感知、作物识别、水土生态、畜禽监测与数字农业理论五大板块。
China's Digital Farming Push Cuts Carbon Emissions:13 年省级面板数字乡村技术对农业碳排放效率影响(西北农林)
基于13年省级面板数据，研究数字乡村技术对农业碳排放效率的影响。
露地白萝卜定植收获农机农艺垂直大模型调优方法研究(NRA-LoRA, Qwen3-4B LLM-Metric 84.32)
提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
Mapping urban expansion and land transformation in Dhaka, Bangladesh by fusing night-time lights, thermal, and spectral data via machine learning approaches
融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。
乡村治理数字化对农民增收的影响研究——基于县域数字乡村指数与CFPS微观调查数据
匹配县域数字乡村指数与CFPS数据，实证检验乡村治理数字化对农民增收的影响。
数字乡村建设对农民收入水平的影响研究——基于2015—2023年省级面板数据
基于2015—2023年省级面板数据，实证检验数字乡村建设对农民收入的影响及机制。
基于三维点云的家畜体尺表型智能测定技术研究进展
系统梳理基于三维点云的家畜体尺非接触测量技术研究进展。
Do Agricultural Subsidy Profiles Signal Bank-Authorized Lending? A Two-Stage Interpretable Machine Learning Analysis of Credit Access and Allocation
基于北京2970家农业主体行政记录，用两阶段可解释机器学习分析补贴档案与银行授权信贷的关联。
A real-time forecasting framework for emerging infectious diseases affecting animal populations
提出一个利用疫情早期数据实时预测牲畜传染病时空传播的通用建模框架。