Species identification of crops and weeds in wheat fields using hyperspectral data and machine learning algorithms
利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草,并分析误判的生物学原因。
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利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草,并分析误判的生物学原因。
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型,在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
提出用村庄坐标、人口普查和农业生态区数据自动划定贝宁村庄边界的方法。
结合Sentinel-2 NDVI与气候变量,构建多元模型预测米尔-穆甘地区棉花产量。
结合遥感与电法勘探,在布基纳法索结晶基底含水层中寻找地下水优势区。
评估七种遥感与再分析土壤湿度产品在典型灌区的精度及对灌溉事件的响应。
综述应用地理学在马哈拉施特拉邦可持续区域发展中的作用、潜力与挑战。
用多光谱成像无损检测地黄穴盘苗干旱胁迫下的生长与光谱响应。
Comparison of NDVI obtained from an active proximal sensor and UAV multispectral imagery in coffee。Research Square
评估UNet、SegNet和TransU-Net在多目标遥感语义分割中的性能,用于城市与生态监测。
评估多传感器植被胁迫测量在非理想条件下的不确定度传播与一致性。
综述遥感碳储量估算技术及其在碳信用评估中的应用与挑战。
提出多流深度学习框架WaterFormer-MS,从Sentinel-2影像中精准分割地表水体。
综述无人机与遥感目标检测中的对抗补丁与伪装攻击及防御,并提出几何感知分类体系。
提出双物候特征加权法,校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。
Remote sensing-driven soil fertility modelling and summer rice suitability mapping in a floodplain agroecosystem of Assam。Paddy and Water Environment
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
基于GEE融合Sentinel-1/2时序与地形特征,用机器学习高精度制图长三角水稻种植模式。
提出COMPLY-SOY-MA模型,评估合法亚马逊农产品供应链的可追溯性、风险与社会环境合规性。
用统一框架对比Landsat、Sentinel-2与PRISMA在城市土地覆盖分类中的表现。