数字农业与前沿技术

融合多源遥感数据改进水云模型，实现柑橘园土壤水分和冠层含水量高精度反演。

利用遥感与随机森林分析西科塔瓦林金2005-2025年土地覆盖与地表温度动态。

系统综述目标检测三十年发展，从传统方法到深度学习、Transformer及大语言模型，并分析数据集与

基于Scopus数据库，对2021-2025年土地退化与荒漠化监测研究进行文献计量分析。

基于无人机多模态遥感数据，构建综合高光效表型指数并精准估算，用于小麦育种材料筛选。

开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。

提出 PhenoStream 网络基础设施，自动化航空影像作物性状提取全流程。

综述遥感与机器学习在印度园艺作物精准管理中的应用，涵盖原理、方法、案例与挑战。

Advances in electrochemical sensors for smart farming and precision agriculture: a focus on phytohormone quantification。Analytical and Bioanalytical Chemistry

提出基于格密码的WSN认证框架，抵抗量子攻击，保障消息传输安全。

提出并验证数字技术与制度治理在农业系统中的协同演化模型，强调数字治理的中介作用。

用机器学习预测种子质量和终速，基于形态特征，为气力式排种器设计提供支持。

开发了跨地块、流域和地中海尺度的农业数字孪生工具，集成多源数据支持实时监测与决策。

综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用，指出数据缺口并提出改进方向。

通过文献计量分析，梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。

提出物联网传感器融合框架，结合电子鼻与土壤传感器，自适应特征选择实现甜瓜根腐病高精度分类。

综述AI在气候智慧农业中的应用，涵盖产量预测、天气预报、灌溉管理和病虫害检测。

提出两种任务分配技术，利用时空冗余优化无线多媒体传感器网络，提升能效和寿命。

系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白

通过文献计量分析梳理城市农业研究的发展脉络、合作模式与新兴趋势。