Artificial Intelligence and Internet of Things in Smart Agriculture: A Bibliometric and Thematic Review of Data Infrastructures and Sustainability Implications
综述2017-2025年441篇文献,梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
综述2017-2025年441篇文献,梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。
提出基于智慧农业的实践课教学模式,用真实或模拟农业数据训练学生决策能力。
综述2000—2025年智慧农业演进,提出政策驱动的数字农业生态管理框架以支撑欧洲绿色协议。
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据,用多模态深度学习监测水稻健康。
论文论证计算机视觉用于动物福利时,伦理问题须置于社会基础结构中理解。
提出模糊推理系统引导的CNN超参数优化方法,用于植物病害分类,兼顾精度与效率。
研究提出AI驱动的三模块框架,以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。
提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统,实现作物状态分类与实时决策。
比较XGBoost、LightGBM和CatBoost在作物产量可解释建模中的表现,强调评估协议与数
构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。
综述无人机应用潜力与发展趋势,强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。
提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据,提升亚热带水稻分类精度。
提出巴特沃斯低通滤波与自编码器混合方法,检测农业物联网传感器时序异常。
综述根际微生物组工程,提出DBTL框架设计合成菌群,并融合精准农业与AI实现气候智慧型农业。
提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集,用于整田块裸土检测。
开发KRISHI AI平台,集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。
GreenAI: An Explainable AI and IoT-Enabled Offline Framework for Precision Agriculture。Research Square
提出轻量CNN与EfficientNet-B0混合特征提取、PCA降维和堆叠集成分类的菠萝蜜病害检测
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学时序,用集成机器学习实现印度早季作物类型高
结合遥感植被指数与机器学习,预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。