Use of artificial intelligence (AI) in vegetable crops: A review
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用,涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用,涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
在印度偏远农村评估整合基层卫生员、便携诊断与AI辅助决策的远程医疗模式。
评估哈萨克斯坦资源型经济中AI应用的经济潜力与结构性约束。
介绍都灵大学PHENOPLANT平台用PlantEye F500进行植物无损表型测量的实验方案。
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。
构建无人机RGB影像深度学习分割与空间矢量化框架,实现作物监测优先级评估。
比较六种轻量神经网络在三种植物病害数据集上的分类性能,面向边缘设备部署。
开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统,用Sugeno模糊逻辑决策浇水
提出YOLOv8-MST轻量算法,实现双粒花生播种实时检测与计数。
将可穿戴湿度传感器与机器学习结合,实现植物水分状态监测。
提出物理上下文条件化多模态融合网络,用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
提出物理信息可解释深度学习架构PhySinc-Net,实现奶山羊非接触呼吸率监测。
提出MSO-Det多级协同优化框架,用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。
浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设(二期)项目中标结果公告显示,浙江移动数智科技有限公司以投标总价398.6万元中标,项目评审总得分85.1。代理机构为浙江省政府采购中心,合同信息详见公告附件。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
开发轻量级边缘AI模型,在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。
融合计算机视觉与机器学习,实现高粱病害严重度评估与产量预测。
综述可信农业自主性,从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。
提出基于态势感知理论的农机遥操作人机界面框架,提升非专业操作者表现。