数字农业与前沿技术

研究陕西黄河湿地1992-2023年治理、景观破碎化与碳储量的协同演变关系。

融合野猪碰撞数据与卫星视觉模型，预测法国野猪栖息地适宜性及其时空驱动因素。

用动态时间规整（DTW）在高光谱城市影像中检测石棉，并与相关法对比。

用多时相遥感和九项指数对比英国诺丁汉郡与印度乌代浦2000—2024年农业气候脆弱性。

提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。

提出一种基于无人机多光谱时序影像的深度学习混合模型，实现苹果黑星病和葡萄霉病的早期检测与分割。

结合气象站与卫星植被热指数，绘制埃塞俄比亚East Bale区30年农业干旱时空图。

用遥感、GIS和香农熵分析印度图拉镇2006-2026年城市蔓延的时空变化。

基于Landsat 2017与2025年数据，分析伊拉克提克里特市LULC、NDVI与LST的耦合关

农业农村部、国家发展改革委等10部委批复2026年全国农村改革试验区拓展试验任务,苏州市申报的探索应用作物云数智管理技术精准服务粮食生产成功入选。该平台用1部手机、2张照片、3类信息,围绕适期播栽、适情管理、适熟估产、适时收获四个环节提供精准调度;2025年稻麦季面向苏州8个涉农县区累计发布农情简报96期,服务指导农户4.1万户次。核查准确度接近100%,惠农补贴发放、农技指导环节实现升级。

分析桂西北喀斯特山区1980-2020年国土空间演变的地形梯度效应与非线性驱动机制。

用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测，提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。

用遥感与GIS分析印度上巴瓦尼河流域1989-2019年土地利用变化及其与人口增长的关系。

研究柬埔寨Sre Ambel洪泛平原24年森林流失、驱动因素及社区感知。

提出融合陆地与海洋遥感指标的四代理框架，估算印尼东部次国家级GDP。

用GIS与地统计量化欧洲12处跨境过渡水域周边农林牧系统的一致性差异。

系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。

用机器学习评估印度半干旱村庄水资源可持续开发对农村生计的社会经济影响。

用可解释机器学习预测西班牙杜埃罗盆地地下水硝酸盐超标概率并绘制多年风险图。

基于多时相Landsat遥感评估印度煤矿区2000-2023年环境变化。