数字农业与前沿技术

系统综述西非流域土地利用变化与城市化对水资源压力的评估方法。

提出低成本低技术混合方法，估算南非山区Qwaqwa的人口规模与空间分布。

研究肯尼亚半干旱牧区水井建设对牧场生态的影响。

综述地理空间技术在兽医领域的应用、挑战与前景，聚焦疾病监测与风险制图。

用共享边缘推理架构整合机器学习，实现太阳能电池筛选、水库监测与IoT农业咨询。

提出可解释多指数规则框架，用Sentinel-2提取旱季建成区，性能优于机器学习。

基于Sentinel-2土地覆盖数据量化2017-2025年乍得湖地表水面积变化。

综述环境减缓与管理实践进展，指出成效高度依赖情境且存在实施缺口。

结合粪便、植被样方、遥感和红外相机评估孟加拉亚洲象取食栖息地变化。

基于遥感和指数分析，评估摩洛哥Ribat El Kheir高原1985-2025年泉水数量与流量的退

利用多时相遥感和机器学习揭示泰国湄公河支流流域植被对洪水的非对称响应。

综述乌干达环境管理中AI应用现状，发现应用集中于遥感与森林监测，整体零散且受基础设施制约。

系统综述城市韧性研究中多源异构数据整合的证据，最终纳入162项研究。

用无人机和卫星遥感结合积温与物种，构建覆盖作物氮含量及碳氮比预测模型并开发在线工具。

分析印度Barasat-Barrackpore地区1990-2020年城市扩张与土地利用覆被变化。

基于遥感影像分析塞内加尔Saly旅游度假区1988-2024年土地利用变化。

用多时相遥感和问卷评估尼日利亚Jalingo 1994–2024年城市化驱动的土地利用变化。

利用遥感数据评估巴西120多个城市风能和太阳能开发引起的土地利用变化。

利用高分辨率卫星影像和机器学习在大豆田中检测红冠腐病。

综述数字技术用于乌克兰森林草原浆果滴灌土壤水分管理，提升灌溉水利用效率20–35%。