水资源与灌溉

提出规则与机器学习混合的水稻决策支持框架，提升决策精度并节水增产。

提出社区绿色瓦克夫框架，为加纳农村可再生能源与农业现代化融资。

评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。

评估七种遥感与再分析土壤湿度产品在典型灌区的精度及对灌溉事件的响应。

通过两项蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台AI模块对农药化肥减量和灌溉节水减碳的边际绿色贡献。

调查尼日利亚埃邦伊州农户对气候智慧农业的认知、采纳强度及制度影响因素。

用LiDAR叶量指数追踪苹果园干旱遗留效应与冠层恢复。

构建AquaCrop衍生的代理模型，快速映射月度灌溉亏缺与作物产量的非线性响应。

基于遥感和指数分析，评估摩洛哥Ribat El Kheir高原1985-2025年泉水数量与流量的退

研究验证旱季遮阴芹菜中智能滴灌能否保持病害防控与产量优势。

伊拉克半干旱区三河系五年综合评估，揭示水质退化与灌溉可靠性及作物适宜性的联动。

提出多流深度学习框架WaterFormer-MS，从Sentinel-2影像中精准分割地表水体。

研发并评估太阳能供电的智能滴灌系统，利用土壤湿度传感器自动触发灌溉。

比较英语气候适应型农业术语在乌兹别克语中的词汇语义转换，揭示概念不对等现象。

构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库，支持根区水文地球物理监测。

通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。

综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。

比较五种灌溉识别方法，发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。

综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响，提出将结构变异纳入精准灌溉。

结合光学与InSAR遥感估算摩洛哥半干旱区灌溉地下水开采量。