资源环境与气候变化

提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统，实现实时自适应灌溉调度。

提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。

综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。

Soil-driven variability in crop response to variable-rate seeding and fertilization in an irrigated maize–sunflower system。Precision Agriculture

综述土壤养分动态预测的统计与机器学习方法，比较精度与局限。

构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库，支持根区水文地球物理监测。

综述地统计学与混合空间建模在土壤科学中的方法、优势、局限及应用，指出其与机器学习融合是未来方向。

评估黑土区多源遥感特征组合在干旱湿润场景下的农田管理分区气候适应性。

评估土壤压实改变水力特性对精准灌溉管理的影响，并提出维护土壤结构的对策。

用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。

提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。

系统综述空间科技在非洲农业、水资源、减灾等领域应用及挑战。

用无人机高光谱结合水分校正与Stacking集成模型反演土壤盐分。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

系统综述AI在环境韧性与可持续创新中的应用、趋势与挑战。

系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

用蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台中AI模块对农药化肥减量与节水减排的边际绿色贡献。

Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework。Research Square

提出CNN+ViT混合深度学习框架，利用多时相Sentinel-2影像监测作物分类与干旱胁迫。