Smart water management in agriculture: convergence of sensors, imaging, AI, precision irrigation, and robotics systems
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
资源环境与气候变化
浏览资源环境与气候变化相关政策、产业动态与研究。
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Artificial Intelligence, Foundation Models, and Digital Twins for Climate-Resilient Agriculture: A Review
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。
American Journal of Environmental Science and Engineering·10月9日 · 周五66 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Smart Agriculture and Environmental Monitoring: An Edge-AI, IoT, and Federated Learning Framework for Climate-Resilient Farming
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。
Agri digital twin–driven intelligent computing framework for real-time crop yield forecasting and sustainable decision support
提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
Sustainability intelligence: Integrating Artificial Intelligence, the Internet of Things, and Digital Twins for resource-efficient and climate-resilient systems
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。
面向再生农业与气候韧性食物系统的可解释数字孪生集成框架
提出集成数字孪生与进化优化的可解释框架，将微量营养素密度纳入再生农业决策。
A Counterfactual-Enabled Agricultural Decision Support Framework for Sustainability-Aware Groundnut Yield Prediction Using Bayesian-Optimized XGBoost
提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。
Harnessing Digital Twin (DT) Technology for Food Security and Climate Resilience in Sub-Saharan Africa (SSA)
系统综述数字孪生技术在撒哈拉以南非洲农业的应用，提出SSA-DT框架。