Lightweight Hybrid CNN-Transformer Network for Robust Maize Leaf Disease Detection and Edge Deployment
构建轻量MobileNetV3-Small框架实现玉米叶片病害分类并评估边缘部署。
玉米
玉米生产、育种、密植高产与复合种植
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Machine Learning-based Prediction of SVI Parameter in Maize: A Comparative Study and Feature Importance Analysis
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
UGV based multi-RGBD SLAM framework for high-throughput in-situ 3D phenotyping of field maize
提出UGV搭载多RGBD相机的田间玉米原位3D表型系统，实现高通量三维重建与性状提取。
A physical-context-conditioned multimodal fusion network for estimating maize canopy nitrogen content using multi-source UAV remote sensing data
提出物理上下文条件化多模态融合网络，用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
Raspberry Pi Lightweight Deep Learning Models Deployed for Corn Growth Stage Classification Using PhenoCam Images
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型，在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。
基于空间分辨光谱的鲜食玉米含水率和硬度MaMoNet检测模型——融合Mamba状态空间模型与多门专家混合机制
提出MaMoNet网络，用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。
Recommendation of Suitable Planting Locations for Hybrid Maize Varieties Based on Graph Collaborative Filtering
提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture
Explainable spectral–image fusion multi-task learning for maize canopy biochemical and structural trait retrieval
提出光谱-图像融合多任务学习框架，同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
华中农大严建兵团队基于AI发现玉米氮响应新表型助力高蛋白玉米育种
利用AI挖掘玉米氮响应新表型，为高蛋白玉米育种提供可用遗传资源。
华中农大玉米团队智能育种课题组在Molecular Plant发表"智然体HAIant"框架
提出本地部署的人本智能增强框架HAIant，用于生物研究的安全个性化智能增强。
Visual measurement for forage maize stubble height fusing cascaded neural networks and robust tracking
提出融合级联神经网络与鲁棒跟踪的视觉方法，测量饲用玉米留茬高度。
Machine Learning-Based Prediction of Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda) Outbreaks in Maize Production Systems of Northern Nigeria Using Climate and Remote Sensing Data
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
Transfer learning integrated with SCOPE model for maize yield prediction based on spectral data for different spatial scales
结合迁移学习与SCOPE模型，利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。
From Visual Words to Vision Transformers: Dual Approaches to Water Stress Classification in Maize
比较Swin Transformer与手工特征BPNN在玉米水分胁迫RGB图像分类中的表现，两者均达
SymbioMamba：面向无人机平台实时玉米病害与产量分析的高效双流状态空间框架
提出双流状态空间框架，实现无人机玉米病害检测与产量预测的实时高效分析。
【系统综述】玉米精准农业：技术、应用与产量优化的综合评价（2020—2026）
系统综述2020-2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化，纳入129项研究。
Moisture-dependent parameter prediction and validation strategy for discrete element modelling of maize threshing
Moisture-dependent parameter prediction and validation strategy for discrete element modelling of maize threshing。Biosystems Engineering