MBF-HybridNet:在极端气候下仍可提前一月预测冬小麦产量的多分支AI模型——Qingdao六县R² 0.756-0.765 MAPE 4.2%
提出多分支AI模型MBF-HybridNet,融合遥感、气象与土壤数据,提前一月预测冬小麦产量。
浏览大田作物相关政策、产业动态与研究。
提出多分支AI模型MBF-HybridNet,融合遥感、气象与土壤数据,提前一月预测冬小麦产量。
提出多模态遥感时序框架,实现跨区域水稻种植制度八分类。
综述气候变化下干旱高温盐胁迫加剧菜豆壳球孢菌病害的机制与可持续防控策略。
提出知识引导机器学习框架,用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质,比较不同生育期和年份的植被指数关系。
利用无人机标签结合Sentinel-1/2影像估算小麦倒伏比例。