A Dual-Phenological-Characteristic Weighting Method to Reconcile Time Discrepancies in Soybean Phenology Estimation from MODIS NDVI Time Series
提出双物候特征加权法,校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。
浏览大田作物相关政策、产业动态与研究。
提出双物候特征加权法,校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。
Remote sensing-driven soil fertility modelling and summer rice suitability mapping in a floodplain agroecosystem of Assam。Paddy and Water Environment
基于GEE融合Sentinel-1/2时序与地形特征,用机器学习高精度制图长三角水稻种植模式。
提出CBAM-UNet分割与相机配置优化结合的水稻多视角三维重建流程,兼顾精度、完整性与效率。
评估无人机多光谱植被指数在密植小麦中区分氮处理和基因型的能力。
利用高分辨率卫星影像和机器学习在大豆田中检测红冠腐病。
评估乌克兰南部2021–2025年冬小麦生育期农业气象条件与NDVI、NDRE、NDMI植被指数动态
综述再生稻在气候变化下的生理响应与栽培管理策略,以提升产量与可持续性。
Cotton leaf disease classification using deep learning models for smart agriculture。Agriculture & Food Security
综述涉农企业数字化转型的动力机制、实现路径与转型效应,并指出研究不足。
提出多因子综合霜冻监测指数,实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。
用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。
基于860家中国农业上市公司数据,研究数字与绿色双转型如何促进绿色技术创新。
研究牛粪生物炭特性及其与无机/有机肥配施对土壤、微生物和青贮玉米产量的影响。
基于全国4133份消费者调查,量化中国月饼消费浪费并分析其影响因素。
研究尼日利亚小农户信息接触偏差对橙肉甘薯技术采纳及收入的影响。
评估春小麦育种品系产量模型在未参与训练品系上的跨季预测能力。
提出多分支AI模型MBF-HybridNet,融合遥感、气象与土壤数据,提前一月预测冬小麦产量。
提出诊断式时空多模态融合网络Diag-STFN,实现全球收获前玉米小麦产量预测。
提出MaMoNet网络,用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。