精准棉花病害管理：融合无人机影像与定制YOLO深度学习框架
提出轻量化检测器Cotton-Vision，用无人机影像精准识别棉花病害。
大田作物
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深度语义分割模型的时序泛化评估:无人机小麦倒伏监测 5 年跨年测试
用5年田间试验评估深度语义分割模型在无人机小麦倒伏监测中的跨年泛化能力。
Unmanned aerial vehicle time‐series phenotyping illuminates genotype‐specific responses to off‐target dicamba exposure in soybean
用无人机多光谱时序表型量化非转基因大豆受除草剂飘移药害的基因型差异。
High-throughput phenotyping of maize genotype using drone-based multispectral imagery for NDVI estimation
利用无人机多光谱影像对玉米基因型进行高通量表型分析并估算NDVI。
Multi-scale lodging in rice and wheat: bridging biomechanical traits, phenotypic detection, and intelligent harvesting systems
综述构建了水稻小麦倒伏从分子到收获的跨尺度力学框架，连接生物力学性状、表型检测与智能收获。
Detecting diurnal dynamics of cotton leaf inclination angle under water-salt stress
提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。
基于无人机多光谱图像和VGG21模型的小麦渍害调控效果识别方法
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
面向冬小麦水分含量的无人机遥感自动机器学习预测——MDPI Remote Sensing
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
无人机遥感在水稻高通量表型分析中的研究进展 系统综述
系统综述199项研究，梳理无人机遥感在水稻高通量表型分析中的应用进展与瓶颈。
Rice leaf structural adjustment to sustain photosynthetic traits under drought and produce more grain: evidence from field studies of the 3K indica panel
通过田间试验和无人机高通量表型分析，研究水稻叶片结构在干旱下维持光合并增产的机制。