贵阳学院学报(社会科学版)2026·9月16日 · 周三论文数字乡村与农业信息化阅读 4
数字乡村建设能否提升县域经济韧性——基于双重机器学习与县级面板数据
论文解读
79精选
速览
基于县级面板数据，用双重机器学习检验数字乡村建设对县域经济韧性的因果效应与机制。
方法
2014—2022年县级面板数据，双重机器学习因果推断模型。
发现
数字乡村建设显著提升县域经济韧性，但三级数字鸿沟会削弱甚至逆转该效应。
机会点
可探究数字鸿沟的微观形成机制及弥合路径，或分区域设计差异化数字乡村政策。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威13
时效性8
基于县级面板数据与双重机器学习方法，实证揭示数字乡村建设对县域经济韧性的提升效应及数字鸿沟的制约机制，方法新颖、结论可靠，对数字乡村政策具有参考价值。
原文摘要
郑州轻工业大学陈昱等基于2014—2022年县级面板数据采用双重机器学习模型探究数字乡村建设对县域经济韧性的影响效应及作用机制，并进一步考察不同层级数字鸿沟产生的异质性影响。研究表明：数字乡村建设显著提升县域经济韧性经稳健性检验后结果依然成立；数字乡村建设以技术为核心通过破除市场壁垒、优化产业结构、提升非农创业活力提升县域经济韧性；但数字乡村建设对县域经济韧性的促进作用受到三级数字鸿沟制约，导致其在数字发展低水平地区产生抑制效应。
信源（1 个）