An Analysis of Land Use and Land Cover Change Detection Using Geospatial Technology-A Case Study of Phalsoond Tehsil in Jaisalmer District, Rajasthan, India
Deendayal . · Om Prakash
基于Sentinel-2和GIS分析印度拉贾斯坦邦干旱区2017-2024年土地利用/覆盖变化。
Sentinel-2 10m影像与GIS分类，采用分类后比较法检测LULC变化。
荒地减少52.21 km²，农业增加86.62 km²，建设用地翻倍，水资源面积小。
可结合多源遥感与机器学习，在数据稀疏干旱区开展高精度LULC动态监测与驱动机制研究。
基于Sentinel-2与GIS的印度干旱区土地利用变化研究，方法规范但属区域性案例，对国内三农信息化参考价值有限。
土地利用与土地覆盖（LULC）变化分析是环境变化、资源利用和可持续发展的重要指标，在土地与水资源极为脆弱的干旱地区尤为如此。本研究利用遥感与地理信息系统（GIS）技术，对印度拉贾斯坦邦杰伊瑟尔梅尔县Phascoond乡2017年至2024年间的LULC变化进行了时空分析。为对研究区进行分类，采用了Esri Sentinel-2土地覆盖浏览器提供的10 m空间分辨率多时相Sentinel-2数据，将区域划分为五个类别，即水体、农用地、建设用地、裸地和荒地。通过分类后比较和基于GIS的变化检测技术，从幅度和方向两方面对LULC变化进行了量化。研究结果表明，2017年至2024年间景观发生了显著变化。荒地仍为优势土地覆盖类型，但从2017年的779.07 km²（78.28%）下降至2024年的726.86 km²（71.41%）。农业面积增加了86.62 km²（增幅19.48%，达到280.52 km²），占用了94.76 km²的荒地。逐步的聚落与基础设施建设也导致建设用地从3.89 km²增加至7.73 km²。水体空间范围较小，裸地与其他土地覆盖类别之间发生了轻微转换。结果清楚表明，Sentinel-2数据与基于GIS的分析对于监测数据稀缺干旱地区的LULC动态具有实用价值。当前农业与开发的程度出现在这样一个时期：拉贾斯坦邦西部杰伊瑟尔梅尔县Phalsoond乡亟需可持续管理土地与地下水资源、监测环境，并在气候变化背景下进行土地利用规划。