Comparison of Satellite-Based Drought Monitoring Indicators (NDVI, NDMI, and LST): The Case of the Northern Aegean Drainage Basin
比较Landsat 8的NDVI、NDMI与LST三种遥感干旱指标在北爱琴海流域的相关性。
比较Landsat 8的NDVI、NDMI与LST三种遥感干旱指标在北爱琴海流域的相关性。
综述55篇文献,比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
评估NDVI、LST及其集成指数在越南干旱季风落叶林干旱监测中的效果。
A process-oriented framework for daily dynamic monitoring of summer maize drought: From meteorological stress to agricultural impact。Agricultural Systems
用SPI和NDVI分析土耳其盖迪兹流域气象干旱对植被健康的时空影响。
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
利用遥感指数分析巴西Pajeú河流域2002-2022年干旱对植被与土地利用的影响。
基于MODIS遥感指数分析巴西四个荒漠化核心区2001-2024年干旱时空变化。
系统综述索马里气候变化影响与韧性路径,基于30篇文献与机构报告。
评估EO异常指标监测尼日利亚雨养水稻干旱影响,补充气象指数,提高产量预测。
用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km,评估匈牙利农业干旱。
利用遥感和GIS评估印度Sivagangai地区农业干旱脆弱性,发现极高脆弱区从1.08%增至40.
研究乌克兰右岸森林草原沙质和沙壤土荒漠化过程与土壤湿度的关系。
利用遥感和GIS技术绘制肯尼亚霍马贝县干旱脆弱性地图,识别脆弱区域。
利用多光谱、热红外和气候数据,通过机器学习提取植被干旱的生理响应,比NDVI更早更敏感。