GRID PATROL COPILOT: An AI-Powered Patrol Intelligence Framework for Transmission Line Fault Localization and Field Response Optimization

快速故障识别和有效的现场巡视对于在线路故障后最大限度缩短停电时间和恢复输电系统可用性至关重要。在传统实践中，巡视规划需要工程师手动收集并关联来自多个来源的信息，包括继电保护故障记录、输电线路参数、杆塔数据库、地形信息以及历史检修记录。这一过程往往耗时且高度依赖个人经验，导致巡视部署和故障恢复延迟。本文提出了GRID PATROL COPILOT，这是一种由人工智能（AI）驱动的巡视智能框架，旨在通过对话式界面将故障相关信息转化为可执行的现场建议。所提出的框架利用Microsoft Copilot Studio、Power Automate、SharePoint和生成式AI技术，集成了故障定位分析、输电线路数据库、杆塔智能信息、地形信息以及巡视规划逻辑。在接收到故障详情后，系统会自动识别可能的故障档距，确定易受损杆塔，评估可达条件，并生成优化的巡视部署建议。本文展示了在特高压输电线路上的实际应用，以证明该框架在支持故障定位和巡视决策方面的能力。结果表明，该框架显著减少了人工分析工作量，提高了巡视规划的标准化程度，加快了现场部署速度，并增强了恢复准备能力。所提出的框架展示了一种实用且可扩展的方法，可将AI驱动的决策支持集成到输电线路运维活动中。