Artificial Intelligence and Cultural Heritage: A Review of Opportunities, Risks, and Ethical Challenges
Morgan Roberts
综述AI在文化遗产管理中的机遇、风险与伦理挑战,强调负责任治理。
跨学科文献综述,涵盖机器学习、计算机视觉、生成式AI与3D技术。
AI可助力遗产数字化与预测性保护,但存在偏见、误重建与社区边缘化风险。
可探索文化遗产AI的社区参与式数据治理与生成内容溯源机制,平衡创新与真实性。
主题为AI在文化遗产领域的综述,与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联,不进入每日精选。
人工智能(AI)正日益改变文化遗产的记录、保存、阐释与公众参与方式。本文综述了AI在文化遗产管理与研究中应用所带来的机遇、风险与伦理挑战。通过整合涵盖遗产研究、计算机科学、数字人文、博物馆学与信息伦理学的跨学科文献,本文综合了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式AI及三维技术在遗产领域应用的证据。研究结果表明,AI能够促进文化藏品的数字化与分类,重建受损或遗失的遗产资产,支持考古分析,改善遗产资源的多语言获取,并为博物馆与遗产地创造更具互动性的体验。AI还通过自动监测环境条件、材料劣化与结构变化,为预测性保护提供了机遇。然而,这些益处伴随着显著风险,包括算法偏见、重建不准确、文化误现、知识产权争议、数据隐私问题、技术依赖,以及那些其文化知识在缺乏实质性参与或同意的情况下被纳入AI系统的社区所面临的边缘化。生成式AI带来了额外挑战,因为合成表征可能模糊历史文献证据与机器生成阐释之间的界限。因此,本文强调人工监督、AI生成产出的透明记录、文化敏感的数据治理、社区参与、来源追踪以及数字遗产技术公平获取的重要性。总体而言,AI不应仅被理解为一种技术工具,而应被视为一种社会文化干预,其部署需要技术人员、遗产专业人员、研究者、政府与来源社区之间的协作。负责任且包容的AI治理能够在保护遗产资源真实性、多样性、所有权与文化意义的同时,推动技术创新。