Cloud-based remote sensing datasets used in hydrological studies: A review and examples

水资源对于生态系统的延续和人类活动的可持续性至关重要。然而，气候变化、人口增长以及土地利用的无序快速变化正日益对地表水和地下水资源构成压力。这一形势要求对水资源在时间和空间上的分布进行准确评估，并在流域尺度上实施有效监测。传统水文观测方法虽然精度较高，但由于空间覆盖范围有限且成本高昂，存在明显局限性，在数据不足的地区尤为突出。在此背景下，遥感技术提供了一种途径，能够获取水文分析中直接和间接表示的参数，覆盖大范围区域并具有连续性。本研究在水文循环框架内考察了作为水文学基础的水量平衡概念，结合文献中的研究，评估了不同遥感数据集对水资源监测与评估的贡献及其局限性。此外，选取了涵盖哈扎尔湖流域和贝赫拉马兹流域的典型研究区，利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）平台进行分析，以验证现有数据集的适用性。