MACHINE LEARNING BASED PREDICTION OF HYDROGEOLOGICAL PARAMETERS AND GROUNDWATER POTENTIAL INDEX USING GEOSPATIAL AND BOREHOLE DATA
提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架,预测水文地质参数与地下水潜力指数。
提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架,预测水文地质参数与地下水潜力指数。
用多光谱遥感与GIS多准则分析在哈萨克斯坦Zhabay河选定三处水库坝址。
用遥感、GIS与AHP评估哈萨克斯坦额尔齐斯流域灌溉开发的土地适宜性。
评估东非气象干旱对陆地水储量和植被动态的影响。
用遥感和GIS评估费尔干纳中部水库对周边农业景观的生态影响。
开发了Water Optimizer工具,在有限供水下优化作物种植与灌溉量以最大化利润。
用GIS、遥感和AHP划分孟加拉Chalan Beel湿地地下水潜力区,支持可持续生态系统管理。
基于GIS与AHP为巴西Grande河流域绘制地下水潜力分区图,并识别开采压力区。
对2015-2025年AI用于水回用与可持续水管理的3280篇文献做文献计量分析,梳理知识结构与演化
用GIS、遥感和AHP制图评估乌干达两区地下水潜力并验证。
对比专家驱动AHP与遥感基础模型增强的CAT-XGB集成,用于尼日利亚西北部地下水潜力制图。
Blue water footprint and scarcity indicators in dairy cattle systems: a comparative study on water use。Agricultural Systems
用机器学习评估印度半干旱村庄水资源可持续开发对农村生计的社会经济影响。
提出DeepGR4J与区域化混合框架,评估数据稀缺的埃塞俄比亚塔纳湖水量平衡。
融合深度学习与遥感及实地数据,估算湖泊非光学活性水质变量(溶解氧和pH)。
综述撒哈拉以南非洲水-能-粮纽带应对气候变化的证据与实践路径。
提出基于增量学习的XGBoost模型预测水库日蓄水量增量,提升短期动态预报精度。
整合遥感与地面数据,在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。
用RS、GIS与AHP集成方法划分印度Unchehra流域地下水潜力区并验证精度。
整合多源数据揭示河西走廊绿洲城市水-粮-生态关系及水经济脱钩的时空特征。
研究墨西哥北部旱区畜牧驱动的农业扩张如何改变土地利用与食物系统。
基于Sentinel-2土地覆盖数据量化2017-2025年乍得湖地表水面积变化。
伊拉克半干旱区三河系五年综合评估,揭示水质退化与灌溉可靠性及作物适宜性的联动。
提出多流深度学习框架WaterFormer-MS,从Sentinel-2影像中精准分割地表水体。
综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响,指出其可持续性取决于制度与监管框架。
比较五种灌溉识别方法,发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。
利用遥感指数分析巴西Pajeú河流域2002-2022年干旱对植被与土地利用的影响。
Assessing the reliability of remote sensing-based evapotranspiration models for enhanced water management under center-pivot irrigation system in arid region. Case study: East Oweinat, Egypt。Sustainable Water Resources Management
探讨水资源对人类生活与可持续发展的重要性,并以乌兹别克斯坦为例分析节水灌溉与数字化管理。
用AHP与GIS遥感数据划分印度Bhilangana区块地下水潜力区。
评估马拉维布阿河水质时空变化,并用DPSIR框架分析退化路径与管理对策。
整合气象与遥感指数评估阿尔及利亚西北部2003–2023年干旱演变。
用多源卫星数据和机器学习预测印度半干旱区降水,XGBoost优于CNN。
提出半经验遥感框架,在摩洛哥缺水灌区推断地下水超采量。
Modeling Water Quality Parameters in Laga Dadi Reservoir, Ethiopia: An Integrated Remote Sensing and Machine Learning Approach。Research Square
提出卡塔尔国家AI水智能平台NAWIP,整合多源数据实现水预测、优化与协调。
提出AIDspat模型,结合土壤水平衡与灌溉调度,估算时空农业灌溉需求。
开发InVEST-冰川框架评估西北三线区域水资源供需,发现冰川融水贡献显著但区域差异大。
利用遥感和GIS评估地下水潜力区并规划人工补给结构,以促进可持续水资源管理。
研究沙特AI采用与粮食安全、水资源效率的动态关系,发现AI提升短期粮食安全与工业用水效率。
利用Landsat 8和S-SEBI模型估算印度奥里萨邦Kendrapara地区的蒸散发,验证其精度
利用OpenET和空间数据构建犹他州灌溉公司水均衡模型,评估农业用水优化潜力。
研究物联网智能灌溉系统优化农业用水,提升粮食安全与缓解水资源短缺。