#猕猴桃

基于猕猴桃种植户调查，实证检验数字化销售对农户议价能力的提升作用及机制。

基于淘天即食猕猴桃案例，揭示数字平台以需求驱动农业食品价值链升级的机制。

湖北省农科院国家柑橘产业技术体系猕猴桃武汉综合试验站,金秋时节武汉江夏国家猕猴桃种质资源圃内 100 多份猕猴桃材料陆续进入成熟期,黄肉、红心、绿肉果实挂满枝头;金魁、金农、金阳等本土优良品种迎来丰收,副研究员罗轩评估今年长势不错、产量有增加。

陕西675户猕猴桃种植户调研发现，产量安全错失恐惧阻碍数字养分管理技术采纳，试错体验可缓解。

基于陕西675户猕猴桃果农调查，分析产量安全FoMO与亲身体验对数字养分管理技术采纳的影响。

提出动态ROI约束框架，用无人机多光谱影像估算棚架猕猴桃单株LAI。

中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队利用光谱成像技术与多模型组合策略,以中国 6 个地区猕猴桃为对象构建产地溯源模型,并运用可解释性分析方法对最优组合模型进行分层和整体解读。在提升溯源准确率的同时,揭示了光谱数据背后判断产地的内在逻辑。该研究为破解光谱分析中数据分析模型难以解释的难题提供了系统解决思路,在关键波长选择、模型稳定性提升及预测结果可信度增强等方面具有参考价值。成果发表在《Artificial Intelligence in Agriculture》。

近日,云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所受邀参加由云南省商务厅联合南亚东南亚七国驻昆明总领事馆共同主办的'共享大市场•出口中国'系列活动,并发布3项核心农业科研成果。葡萄产业绿色发展及标准化体系构建成果聚焦葡萄全产业链绿色生产管控关键环节,搭建起科学完善的葡萄产业标准体系;中国猕猴桃品质评价技术研究建立起一套科学可行的果蔬品质评价技术体系,可为澜湄区域各类特色果蔬品质评定提供标准化参考依据;花卉智能检测技术成果及颜色图像分析系统解决了传统花卉育种与检测长期依赖育种家肉眼主观判定花色、精准度不足、难以标准化、无法实现数据化积累等弊端,实现了花卉颜色的定量、定性精准分析。此次发布的3项科研成果精准对接产业需求与跨境贸易痛点,全方位覆盖果蔬种植管控、品质评定、花卉智能检测全链条,为澜湄区域农业产业协同发展筑牢技术根基。

近日云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所受邀参加云南省商务厅联合南亚东南亚七国驻昆明总领事馆主办的「共享大市场•出口中国」系列活动，发布3项核心农业科研成果：一、葡萄产业绿色发展及标准化体系构建——搭建起科学完善的葡萄产业标准体系，提升果品质量安全水平；二、中国猕猴桃品质评价技术体系——为澜湄区域各类特色果蔬品质评定提供标准化参考依据；三、花卉智能检测技术及颜色图像分析系统——打破传统花卉育种与检测对人工肉眼主观判定的依赖，实现花卉颜色的定量、定性精准分析。三项科研成果精准对接产业需求与跨境贸易痛点，为澜湄区域农业产业协同发展筑牢技术根基。

科研人员在野外调查时惊喜发现湖北猕猴桃有了新的自然分布点,分别位于宜昌市夷陵区雾渡河镇和十堰市赛武当国家自然保护区。这是该物种1978年在宜昌首次采集记录后,时隔48年再次在野外发现。湖北是世界猕猴桃栽培驯化起源地,湖北猕猴桃是湖北省唯一特有物种。十堰市经济作物研究所正高级农艺师肖涛介绍,湖北猕猴桃野外生长环境特殊、分布范围狭窄,时隔48年再次发现新分布点,有效填补该物种资源调查空白。联合团队整合高通量测序与生物信息学分析,成功破译湖北猕猴桃物种基因密码,阶段性成果已发表于《Scientific Data》。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业团队在光谱数据建模的可解释方法研究上取得重要进展。该研究以中国六个区域的猕猴桃为对象，结合高光谱技术和集成学习方法构建猕猴桃产地溯源模型，并利用可解释性人工智能方法对最优的溯源集成模型进行分层和整体解释，在提高产地溯源准确率的同时，深入理解光谱数据背后预测农产品产地的逻辑。博士生李佳利为第一作者，钱建平研究员和吴文斌研究员担任共同通讯作者。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.05.010