农业人工智能 农业大模型

提出AgriJev系列模型，统一接口单次前向同时输出农业候选评分与相对概率。

提出多语言Transformer农业决策支持模拟器，统一实现作物病害诊断、农技建议与市场情报。

综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。

根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。

山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型，基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据，覆盖山东全域全地貌、全物候周期，构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系，精度高达95%，效率提升超100%；山东启动40个实数融合数字农业发展县建设，培育智慧农业应用场景近1000个。

农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段，人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知（如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上）、农业大模型（如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%）和智能农机与农业机器人（如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内）。

9月22日，中国农业科学院基础科学研究中心第六期科学会议在北京召开。会议以'人工智能助力农业科学发现'重大科学问题为主题开展专题研讨，特邀北京科学智能研究院张林峰研究员作主旨报告。会议集聚北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等高水平院校的10位专家学者，聚焦人工智能驱动的科研范式变革，系统交流人工智能赋能科学发现领域前沿研究进展，共同探讨AI4S基础理论与实践路径。会议达成共识，推进人工智能与农业科学发现深度融合需要从数据、基础设施、基础模型、协同创新等多维度着手。

系统映射181项研究，梳理农业代理式AI的架构、应用、挑战与未来方向。

9-21 中国青年网物联网频道报道中国移动(成都)产业研究院秋收赋能：以"九天大模型"为底座自主研发"谷丰登"农业大模型、构建覆盖土壤分析/品种优选/精准水肥药方案/产量预估全生命周期服务体系；联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型"稷元"已落地 3 个中央储备粮库，粮食储存损失降至 0.2% 以下、化学药剂年使用量减少 1-2 次；牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准。山西大同玉米单产提升标杆项目依托空天地一体化监测+北斗高精定位+农业大模型实现玉米耕种管收全流程无人化作业，试点田亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%，被农业农村部评为"全国智慧农业建设典型案例"。

中国农业大学王耀君团队2023年12月发布神农大模型1.0版、2024年7月推出2.0版新增多模态识别、2025年10月升级至3.0版采用"轻量化+多智能体"架构同时推出36个针对具体农事问题的智能体。神农大模型已构建覆盖90%农业学科、80%农业场景的专属知识体系，核心知识库含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片、5000万条生产数据。辽宁杜连辉600亩玉米地使用后成本从480元/亩降到不足400元/亩，北京怀柔丹辉农业生菜基地育种智能体培育"雁栖2号"新品种。

在黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区,中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建的普惠式智慧农业服务体系正在改变传统农耕模式。农事综合服务手机APP成为农户的新农具,涵盖农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等10项功能。农户上传地块信息后系统自动地块智能体检;系统每3-7天更新一次遥感数据。去年服务佳木斯100多万亩农田,一年半时间扩大到600多万亩,覆盖佳木斯6万多户农民。

苏垦农发南京实验室2026上半年正式运营,9月9日发布五大开放课题,主攻低空感知、农业AI认知模型,属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头,苏垦农发、江苏省农科院联合共建,覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物,可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐。该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用,成效明确:病虫害识别准确率>90%,巡田效率提升3-5倍,依托AI方案实现氮肥减量5%-15%。

山东省农科院发布舜耕·粮安农业遥感大模型,基于20年积累的2000万份人工样本数据,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%。寿光新建大棚已迭代升级至第七代智能物联网云棚,物联网应用率超过85%。

黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区依托中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建普惠式智慧农业服务体系，串联10项农业相关环节：农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等；服务佳木斯100多万亩农田，一年半扩大至600多万亩，覆盖6万多户农民。

9月4-6日第31届中国农学会计算机农业应用分会学术年会在哈尔滨召开，江苏农科院信息所所长任妮作《高质量数据集驱动的'人工智能+'农业应用场景构建》报告，期间赴哈工大、中国移动黑龙江、北大荒信息、黑龙江省农科院等调研'天工开悟'大模型场景应用与未来农场数字化建设。

黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区依托中国科学院伏羲大脑农业大模型搭建轻量化普惠式智慧农服平台，串联10项农业相关环节（农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等），服务面积一年半从100多万亩扩大到600多万亩，覆盖6万多户农民。

江苏目前已有近20个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。光伏慧农模型可计算小麦大概产量、光伏发电收益以及整体经济效益；瑞雪大模型是全球地膜领域首个垂直大语言模型，整合全国2800余个县域的长时序气象与土壤数据；豆好智能体由江苏省农科院联合浙江大学共同研发。