Spatio-Temporal Analysis of Shoreline Change Along the Machilipatnam Coast Using Landsat Imagery and QGIS
用Landsat影像和QGIS分析印度Machilipatnam海岸2018-2022年岸线时空变化
同时包含 Landsat、多光谱、遥感 的农业资讯,共 11 条。
用Landsat影像和QGIS分析印度Machilipatnam海岸2018-2022年岸线时空变化
用多光谱遥感与GIS多准则分析在哈萨克斯坦Zhabay河选定三处水库坝址。
综述遥感与GIS评估灌溉地土壤盐渍化的方法、挑战与前景,并提出空间显式评估框架。
评估加拿大和美国9129场大火后四种遥感数据的观测延迟与烧毁严重度制图精度。
基于Landsat 8与GEE计算RSEI,评估乌克兰赫尔松地区2013–2025年生态时空变化。
构建SHAP增强的卫星洪水制图框架,用多光谱与地形变量训练LightGBM实现高精度分类。
用统一框架对比Landsat、Sentinel-2与PRISMA在城市土地覆盖分类中的表现。
用CNN结合多源遥感指数监测1985-2021年北卡海岸森林退化与幽灵林扩张。
用SDGSAT-1等多源遥感与实地采样量化尼日利亚手工采矿对土地与农田的环境退化。
研究利用多传感器模拟光谱和三维指数,结合GA-BPNN,分物候期估算黄花菜土壤全氮,提高精度。
利用Landsat-7数据和遥感指数检测矿区植被金属胁迫异常。