农业AI与大模型

用LSTM结合可解释AI预测肯尼亚玉米产量，兼顾精度与透明度。

研究尼日利亚东南部教育学院农教学生的人工智能素养对数字农业准备度的预测作用。

综述指出农业数字化瓶颈已从技术转向数据治理与系统集成，呼吁研究重心转向互操作与组织设计。

评估UNet、SegNet和TransU-Net在多目标遥感语义分割中的性能，用于城市与生态监测。

综述地理空间技术在兽医领域的应用、挑战与前景，聚焦疾病监测与风险制图。

综述2020-2025年AI需求预测与生产调度研究，提出沙特食品制造整合框架以保障Vision 20

开发PAM-Li-Zn离子水凝胶TENG传感器，结合蓝牙与机器学习实现植物生长状态无线智能监测。

中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队近日提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架，有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战，相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）上。研究团队依托长文本-图像检索模型，把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次，并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐。同时设计知识引导的去混淆模块，通过构建文本和视觉双模态相似度图，明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目支持。

中国农业科学院党组书记杨振海指出，中国农科院作为农业科研国家队，深入贯彻落实习近平总书记关于科学普及工作的重要指示精神。本届农科开放日以'农业科技赋能 点亮美好生活'为主题，汇聚全院优势科技资源，通过农业科技成果展示、科普互动体验、优良品种品鉴、青少年科学启蒙等系列活动，全方位、多角度展示中国农业科学院的科技硬实力与创新活力。活动现场展示了中国农科院野生作物种质资源保护与利用团队研发的野生稻智能表型巡检机器狗。京内外36个院属单位结合自身特点，在分会场同步举办丰富多彩的科普活动，560余项最新农业科技成果集中亮相。农科开放日自2019年举办以来，累计吸引4400万公众通过线上线下参与。

浙江省政府采购中心9月25日发布浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标公告，浙江移动数智科技有限公司以398.6万元中标，评审总得分85.1。评审专家包括龚建新、孙才俊（第1标项采购人代表）、高夫迅、岳丹、智庆芳。采购单位浙江省农业科学院位于杭州市石桥路198号。

提出可解释多指数规则框架，用Sentinel-2提取旱季建成区，性能优于机器学习。

An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.

利用多时相遥感和机器学习揭示泰国湄公河支流流域植被对洪水的非对称响应。

综述乌干达环境管理中AI应用现状，发现应用集中于遥感与森林监测，整体零散且受基础设施制约。

提出MSA-TNet深度学习框架，实现红枣碰伤检测与品种分类。

综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习，支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。

提出农学知情框架，结合最优物候期与密度产量制图，实现跨季节可迁移的产量预测。

提出轻量级CNN-LSTM混合网络，用于豆叶病害分类，兼顾高精度与低资源占用。

综述土壤养分动态预测的统计与机器学习方法，比较精度与局限。

综述AI农业咨询与诊断系统，聚焦印度东北小农，提出人监督多模态部署架构。