农业AI与大模型

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

在2026世界人工智能大会"人工智能国际标准化论坛"上，全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会、中国电子技术标准化研究院与俄罗斯科学院联合编制的《人工智能高价值场景应用案例集》发布。中国农业科学院生物技术研究所联合院内单位与华为云联合打造的"农科发现大模型"作为智慧农业板块唯一入选案例入围。该模型基于华为云盘古大模型与AIforScience底座，构建"三引擎一平台"架构，知识底座覆盖百万级全球农业文献与千万级摘要，数据引擎整合50+核心物种百亿条多组学数据。在水稻育种实测中，改良材料株高较常规品种降低25%，抗倒伏能力显著提升，研发周期由"数月"压缩至"数周"。