农业AI与大模型

综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。

提出CBAM-LeafGAN，用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性

提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。

提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。

提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。

融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。

基于北京2970家农业主体行政记录，用两阶段可解释机器学习分析补贴档案与银行授权信贷的关联。

9月4-6日第31届中国农学会计算机农业应用分会学术年会在哈尔滨召开，江苏农科院信息所所长任妮作《高质量数据集驱动的'人工智能+'农业应用场景构建》报告，期间赴哈工大、中国移动黑龙江、北大荒信息、黑龙江省农科院等调研'天工开悟'大模型场景应用与未来农场数字化建设。

黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区依托中国科学院伏羲大脑农业大模型搭建轻量化普惠式智慧农服平台，串联10项农业相关环节（农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等），服务面积一年半从100多万亩扩大到600多万亩，覆盖6万多户农民。

9月7日四川眉山市东坡区永丰村300亩稻田首次试用水稻专属AI大模型管理。马均团队把几十年栽培专业知识、永丰村大田生产数据'喂养'模型，通过土壤墒情、水位、虫情等传感器回传数据，输出分田块、分时段农事建议。系统联合电子科技大学开展跨学科协作，从永丰到崇州、新都多点试验。

2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。

提出一个利用疫情早期数据实时预测牲畜传染病时空传播的通用建模框架。

用图像处理和CNN/SVM/逻辑回归对苏格兰帽椒进行好坏二分类质量分级。

提出优化机器学习框架，用土壤环境数据预测农艺参数并分类菠菜生长阶段。

结合GAN数据增强与随机森林，构建高精度作物产量预测模型。

对精准农业中深度学习杂草分类、检测与分割研究进行文献计量与综述分析。

综述AI在非洲医疗可及性挑战中的应用、成效与障碍。

本文探讨地理空间人工智能（GeoAI）如何推动印度数字治理与可持续发展。

基于多源遥感与可解释机器学习，揭示东北寒区降水利用效率时空特征及驱动因子。

用无人机多模态影像与基因型数据训练CNN，预测大豆八种种子成分。