Machine Learning-based Prediction of SVI Parameter in Maize: A Comparative Study and Feature Importance Analysis
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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A global–local momentum contrastive framework with critical feature calibration for field plant disease identification in precision agriculture
提出GLC-Net，用全局-局部动量对比学习与关键特征校准提升田间植物病害识别。
An empirical performance comparison of deep learning models for apple leaf disease recognition
用UNet++分割苹果病叶并融合多种CNN与ViT分类，实现98.85%识别准确率。
International Journal of Electronics and Communication Engineering·10月10日 · 周六63 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 1
Image Processing-Based Efficient Hybrid Feature Extraction Approach for Plant Leaf Disease Recognition
提出融合CNN深度特征与手工特征的方法，用于植物叶片病害识别。
Hybrid CNN-LSTM Techniques for Plant Leaf Disease Detection and Farmer-Based Agricultural Practice Analysis in Western Tamil Nadu
结合CNN-LSTM混合模型检测植物叶片病害，并调查印度泰米尔纳德邦农户的农业实践与技术采纳情况。
AgroNLP-SimAssist: a multilingual transformer-based decision support simulator for crop disease diagnosis, advisory generation, and market intelligence
提出多语言Transformer农业决策支持模拟器，统一实现作物病害诊断、农技建议与市场情报。
MangoVQA: A Multi-Answer Visual Question Answering System for Grading SNI-Aligned Mango Quality using Deep Learning and Text Processing
提出首个多答案芒果质量分级VQA框架MangoVQA，对齐印尼SNI标准。
SAMWater: a prompt-guided multimodal framework for transferable water mapping with the segment anything model
提出SAMWater，用提示引导多模态基础模型实现可迁移地表水制图。
Deep learning–based computer vision for rapid and accurate quantitative field assessment of powdery mildew severity: model comparison, validation, and agreement with human raters
开发并验证基于深度学习的计算机视觉流程，用手机图像快速定量评估豌豆白粉病严重度。
International Journal of Mechanical Engineering Research and Technology·10月8日 · 周四47 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
AI-BASED ENERGY EFFICIENT COMMUNICATION IN IOT SYSTEM
综述AI自适应发射功率控制提升IoT通信能效，面向智慧农业等场景。
International Journal of Mechanical Engineering Research and Technology·10月8日 · 周四61 分 论文肥料与水肥一体化智慧农业 / 农业物联网阅读 0
SMART FERTILIZER DISTRIBUTION SYSTEM: A COMPREHENSIVE REVIEW
综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。
IoT-Based Automatic Cotton Leaf Disease Detection, Infection Percentage Estimation, and Treatment Recommendation Using Raspberry PI
基于树莓派与物联网，实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
Energy-Efficient Smart Agriculture Management Framework Using IoT and Ensemble Machine Learning for Intelligent Crop Health Monitoring and Resource Optimization
用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。
Agriculture and Farmer Digital Assistant: An AI-Based Digital Decision Support Platform for Smart Farming
开发了基于AI的农业数字决策支持平台AFDA，为农民提供作物推荐和农事指导。
Artificial Intelligence, Foundation Models, and Digital Twins for Climate-Resilient Agriculture: A Review
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。
[预印本]面向自主熟果采摘的智能语音引导UAV系统:基于视觉分类与自适应路径规划(IVG-UAV: An Intelligent Voice-Guided UAV System for Autonomous Ripe Fruit Harvesting with Vision-Based Classification and Adaptive Path Planning)
提出IVG-UAV系统，用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
杭州诚邀全市创新力量共筑智慧农业——启动人工智能+农业应用场景征集
根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月9日 · 周五81 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION TECHNOLOGIES IN MODERN AGRICULTURAL MACHINERY
系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。
SMART GREENHOUSE MEASUREMENT AND MONITORING SYSTEM BASED ON IOT AND COMPUTER VISION
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
An embedded deep learning–fuzzy logic framework for intelligent and automated irrigation in smart farming
提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。