#节水农业

综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。

提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。

设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。

综述乌兹别克斯坦农业水资源可持续管理与农场生产力的关系及经济制约。

提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统，预测土壤湿度并推荐灌溉动作。

基于TOE框架，用混合方法研究阿曼水培农场AI采纳的驱动因素及对绩效的中介作用。

通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。

对比传感器精准灌溉、无人机与近红外光谱和传统管理在葡萄与番茄上的节水增产效果。

中新网福建新闻9月21日电：近日，在厦门翔安西岩山高标准农田，水稻旱作省级科技示范基地迎来丰收季。今年初，西岩山高标准农田与福建省农科院水稻研究所签约共建科技示范基地，7月底正式获授水稻旱作科技示范基地省级牌匾。旱稻无需常年蓄水，依靠自然降雨，关键生长期辅以补灌即可生长，可节约六成以上灌溉用水。基地通过土地连片整治，将原有碎片化坡地整合为260亩集中作业大田，100%通达农机作业道路，配套微喷滴灌系统与土壤墒情监测设备。已完成12个闽系旱稻新品系田间比对，闽旱优18、鹭丰糯等3个品种进入区域试种推广阶段。

9-21 河北省水资源研究与水利技术试验推广中心（河北省灌溉中心试验站）副主任贾志军一行3人来江苏里下河地区农业科学研究所调研交流。调研组一行在资源与环境研究室主任寇祥明等陪同下，实地考察樊川基地，现场观摩智慧灌溉、虫情监测及土壤墒情在线监测等智慧农业应用场景。双方围绕农业水资源高效利用、智慧灌溉技术研发及科研基地建设等主题进行深入交流，重点围绕深化南北区域农业节水科技协作达成共识，一致认为应充分发挥各自在农业水资源利用、稻麦栽培和智慧农业等方面的科研与平台优势，协同开展黄淮海地区和里下河地区稻麦高效节水智慧灌溉技术研究，探索构建适应不同生态区的智慧灌溉技术模式与技术标准。

基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。

基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

设计并评估了一款低功耗、IP68防护、基于BLE的六站智能灌溉控制单元。

2026年9月1日河北农林科学院旱作所联合安平县农业农村局、安平县细雨家庭农场举办谷子新品种及节水高效生产技术集成示范观摩会。"衡早18号"适配衡水本地"少雨时段持续干旱、多雨时段集中强降雨"特点,具备抗旱早熟、优质稳产、抗倒伏、抗谷瘟病等优良特性,每亩6万株密植栽培可有效破解传统谷子种植耗水肥、费人工、难规模化短板,适宜大面积推广。

提出AI驱动的Arduino和树莓派灌溉系统，实现实时监测与自动灌溉，节水35%。

内蒙古呼和浩特市和林格尔县舍必崖乡水口村种粮大户胡永平在千亩玉米田打开手机上的智慧管理平台，远处的智能灌溉系统便应声启动，土壤湿度传感器、自动控制器和无线传输模块实时同步数据。2026 年全县实施 20 万亩玉米单产提升工程，推广"五统四控三提两增"技术模式，示范区重点示范玉米密植高产精准调控、水肥一体化减肥增效、无膜浅埋滴灌等关键技术，亩均种植密度达到 6000 株以上、亩均增产 200 公斤。