农业AI与大模型

用可解释机器学习预测西班牙杜埃罗盆地地下水硝酸盐超标概率并绘制多年风险图。

系统综述2015-2026年混合CNN-ViT架构的知识蒸馏方法，按迁移方向、知识类型和应用领域分类

用多光谱无人机影像和深度学习实现葡萄园制图与冠层特征提取。

Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square

基于土壤pH、温湿度和降雨，用机器学习构建智能选种模型并开发交互式仪表板。

提出基于纹理自适应模糊池化机制，提升CNN番茄成熟度分类性能。

提出融合玉米叶片图像与气象数据的多模态AI推荐框架，实现病害诊断与农事建议生成。

综述2017-2025年441篇文献，梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。

山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型，基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据，覆盖山东全域全地貌、全物候周期，构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系，精度高达95%，效率提升超100%；山东启动40个实数融合数字农业发展县建设，培育智慧农业应用场景近1000个。

提出PROSAIL-DNN-TL框架，用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调，反演冬小麦叶

融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。

论文论证计算机视觉用于动物福利时，伦理问题须置于社会基础结构中理解。

提出模糊推理系统引导的CNN超参数优化方法，用于植物病害分类，兼顾精度与效率。

构建木薯炭疽病阶段加权风险指数CARI，融合环境传感与目测病情，实现气候智慧型预警。

研究提出AI驱动的三模块框架，以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。

提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统，实现作物状态分类与实时决策。

农业农村部科学技术司发布通知,2026-09-30 至 11-13 期间在全国范围内征集 2027 年度农业主导品种、主推技术与重大引领性技术;主导品种覆盖农作物、饲草、畜禽、水产及名特优新品种,主推技术覆盖良田、良种、良机、良法融合集成技术,优先推荐农业人工智能、生物育种、农机装备等领域的引领性技术。

比较XGBoost、LightGBM和CatBoost在作物产量可解释建模中的表现，强调评估协议与数

构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。

综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。