Intelligent Automated Crop Monitoring System Based on Unmanned Aerial Vehicles and Deep Learning for Smart Agriculture
构建无人机RGB影像深度学习分割与空间矢量化框架，实现作物监测优先级评估。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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Plant disease classification using lightweight deep learning architectures
比较六种轻量神经网络在三种植物病害数据集上的分类性能，面向边缘设备部署。
YOLOv8-MST: a lightweight and efficient real-time detection and counting deep learning algorithm for double-grain peanut seeding
提出YOLOv8-MST轻量算法，实现双粒花生播种实时检测与计数。
From sensing to modeling: machine learning-driven wearable humidity sensors for plant water status monitoring
将可穿戴湿度传感器与机器学习结合，实现植物水分状态监测。
PhySinc-Net: A physics-informed interpretable deep learning architecture for non-contact respiratory rate monitoring in dairy goats
提出物理信息可解释深度学习架构PhySinc-Net，实现奶山羊非接触呼吸率监测。
MSO-Det: A multi-level synergistic optimization framework for robust spike object detection in field scenes
提出MSO-Det多级协同优化框架，用于田间场景下鲁棒的穗部目标检测。
浙江省农科院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标
浙江省农业科学院农业人工智能创新中心算力服务平台建设（二期）项目中标结果公告显示，浙江移动数智科技有限公司以投标总价398.6万元中标，项目评审总得分85.1。代理机构为浙江省政府采购中心，合同信息详见公告附件。
UAV-based RGB imagery and supervised–unsupervised machine learning for estimating sorghum biomass and grain yield under water and nitrogen stress
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三69 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 3
Artificial Intelligence for Sustainable Development: Opportunities, Innovations, and Systemic Risks
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三75 分 论文薯类与杂粮农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 3
Lightweight Edge-AI Model for Real-Time Sorghum Disease Detection on Resource-Constrained Mobile Devices
开发轻量级边缘AI模型，在资源受限移动设备上实时检测高粱病害。
International Journal of Emerging Technologies and Innovative Research·9月30日 · 周三56 分 论文薯类与杂粮农业人工智能与决策模型4 个信源同时报道 阅读 3
An Integrated Computer Vision and Machine Learning Framework for Sorghum Disease Severity Assessment and Yield Prediction
融合计算机视觉与机器学习，实现高粱病害严重度评估与产量预测。
Trustworthy agricultural autonomy integrates robot learning safe control and human robot interaction
综述可信农业自主性，从机器人学习、安全控制与人机交互三支柱探讨技术进展与挑战。
Leveraging on Artificial Intelligence Technology in Boosting Cassava Production in Nigeria: The Gains and Constraints
分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。
F.A.R.M. (Field Analysis Revenue Management): An IoT and ML Integrated Solution
提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence·9月30日 · 周三76 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
InResKolArno_SCO: An Efficient Plant Disease Classification Framework for IoT-Enabled Smart Agriculture
提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
Smart Human-centered Emerging Research in Machine Intelligence·9月30日 · 周三64 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 2
A Human-Centered Machine Learning Dashboard for Real-Time Smart Farming Decision Support
提出以人为中心的机器学习仪表盘，融合物联网与预测模型，为农户提供实时可解释的决策支持。
Machine learning classification techniques for smart agriculture: a review of disease detection and crop recommendation
综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
A Knowledge‐Augmented Wearable System for Interpretable Plant Health Monitoring
提出知识增强可穿戴系统K-Wear，将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。
Lecture 1: Quantum Computing Applied to Animal Nutrition and Agriculture: Emerging Opportunities and Practical Perspectives.
探讨量子计算在动物营养与农业中的应用前景，重点分析混合量子-经典方法解决组合优化等难题的潜力。
TOE Drivers and Farm Performance: The Mediating Role of AI Adoption in Omani Hydroponics—An Exploratory Sequential Mixed-Methods Study
基于TOE框架，用混合方法研究阿曼水培农场AI采纳的驱动因素及对绩效的中介作用。