Mapping groundwater potential zones using GIS, remote sensing and analytical hierarchy process (AHP) in Pader and Kitgum Districts, Uganda
用GIS、遥感和AHP制图评估乌干达两区地下水潜力并验证。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
用GIS、遥感和AHP制图评估乌干达两区地下水潜力并验证。
用Sentinel-2多光谱数据证明作物标记模型可跨遗址迁移,且迁移性由光谱几何相似性决定。
基于Sentinel-2数据比较NIR-RED-GREEN与SWIR-NIR-GREEN波段组合,用
基于Landsat遥感分析德里首都区2003-2023年土地利用变化、地表温度与城市扩张,评估资源压
评估RGB与多光谱植被指数在亚马逊可可园的季节性兼容性,以低成本监测替代多光谱传感器。
提出地块中心采样策略,用单像素或局部窗口构建地块级特征,大幅加速地块尺度作物分类。
用多光谱无人机影像和深度学习实现葡萄园制图与冠层特征提取。
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square
提出SwiGLU增强的ConvNeXt框架,融合多光谱波段与指数集成分类Sentinel-2土地利用
提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据,提升亚热带水稻分类精度。
提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集,用于整田块裸土检测。
结合遥感植被指数与机器学习,预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。
用GIS、遥感和多准则决策为尼日利亚Ilorin筛选农业废弃物填埋场适宜选址。
用GIS和遥感技术对尼日利亚Yola South地区20年沟蚀动态进行空间制图与监测。
结合遥感与GIS评估哈萨克斯坦北部季节性雪水资源及春季径流收集潜力。
Integrating Crop Rotation and Remote Sensing to Assess Soil and Water Conservation in Organic Soils of the Everglades Agricultural Area。OpenAlex
用RS、GIS与AHP集成方法划分印度Unchehra流域地下水潜力区并验证精度。
提出RTAS混合辐射传输模型,模拟条带间作农田的反射率并验证其精度。
利用Sentinel-2影像和实地光谱,分类并制图加州农业塑料覆盖分布。
利用无人机搭载向上光谱仪与多元线性回归,从多光谱影像直接反演地表反射率。