Hierarchical cross-modal spatiotemporal attention network for crop yield prediction in complex Himalayan agroecosystems
提出分层跨模态时空注意力网络HCM-STAN，融合多源农业数据预测喜马拉雅山区苹果产量。
果树
苹果、柑橘、猕猴桃、葡萄、热带亚热带果树
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Analysis of drought carry-over effect on apple trees using the Leafiness-LiDAR index
用LiDAR叶量指数追踪苹果园干旱遗留效应与冠层恢复。
农机化研究2026(11)：基于多源感知与语义分割的果树行识别与路径跟踪控制——郑州工业应用技术学院许洋洋等 DeepLabv3+ F1达0.94
提出融合无人机多光谱与语义分割的果树行识别与路径跟踪方法，实现植保机自主导航。
Lightweight nighttime citrus fruit detection in UAV imagery using an enhanced NightNet
提出增强NightNet实现无人机夜间柑橘果实轻量检测。
AI Drones Unlock Hidden Avocado & Hazelnut Secrets（Information Processing in Agriculture）
开发基于AI的无人机系统，用无监督算法从航拍图像估算果树高度和冠层体积。
Accurate diagnosis of soil moisture and canopy water content in citrus orchards based on synergistic multi-source remote sensing
融合多源遥感数据改进水云模型，实现柑橘园土壤水分和冠层含水量高精度反演。