Diag-STFN：全球收获前作物产量预测的诊断时空多模态融合网络——覆盖38国玉米29国小麦（Ecological Informatics 2026）
提出诊断式时空多模态融合网络Diag-STFN，实现全球收获前玉米小麦产量预测。
全部动态 · 论文 · 农业人工智能与决策模型
9月24日 · 周四
11 条PB-DETR：群养生猪多行为识别的自适应液体神经网络编码器与动态监督框架
提出PB-DETR框架，实现群养生猪多行为识别，mAP达0.893。
Computer vision-based size estimation module for selective harvesting of lettuce
开发基于RGB图像处理的生菜尺寸估计软件，用于选择性采收决策。
INNOVATIVE APPROACHES TO SUSTAINABLE AGRICULTURE: STRATEGY FOR EMPOWERING WOMEN FARMERS IN RESOURCE LIMITED RURAL COMMUNITIES IN SLEMAN, INDONESIA
研究印尼Sleman农村妇女农民小组如何通过战略创新推动可持续农业。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月22日 · 周二71 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
Design and Implementation of an Ensemble Learning Based Decision Support Model for Crop Selection in Precision Agriculture
提出SCR-XGB五层框架，用梯度提升树集成从土壤和气候参数推荐作物。
Economic Growth Nowcasting in Mauritania using Machine Learning and Satellite Data
结合卫星数据与机器学习改进毛里塔尼亚实时GDP预测。
Machine Learning for Surface Water Quality Management in Malaysia: Integrating Physicochemical Parameters, Nutrient Loads, Land Use, Hydrological Conditions, and Anthropogenic Pressure
构建马来西亚地表水质机器学习框架，融合多源环境数据实现分类、预测与污染事件检测。
Identifying drought-responsive candidate genes in root and shoot tissues of wheat (Triticum aestivum L.) through RNA sequencing, cluster analysis, weighted gene co-expression network analysis, and machine learning models
通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析，鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。
Machine learning models combined with feature importance methods for honey yield classification: A replicable approach
构建可复现工作流，用气候变量与机器学习分类蜂蜜产量。
Blueberry flow and mass estimation from harvester conveyor videos via foundation-model-assisted labeling and vision-based sensing
用收割机传送带RGB-D视频估计蓝莓流量与质量，并公开数据集和模型。
Leakage-aware, calibrated, and explainable deep learning for robust almond disease classification
提出防泄漏、校准且可解释的深度学习框架，用于稳健的杏仁病害分类。
9月23日 · 周三
9 条Visuomotor Robotic Pruning in Planar Orchills Using Hybrid Reinforcement Learning（基于混合强化学习的平面果园视觉运动机器人修剪）
提出端到端视觉运动控制器，用仿真合成数据训练，零样本迁移到真实果园完成修剪。
具身智能农业机器人关键技术与发展趋势——上海大学苗中华等"感知-决策-模拟-进化-诊断"五位一体研究框架
系统阐述具身智能驱动的农业机器人技术体系，提出五位一体研究框架。
设施番茄采摘机器人识别定位与采摘方法研究——江苏大学雷志龙等 基于改进YOLO v5-HSV融合算法识别准确率95.01%
设计设施番茄智能采摘平台，融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
Crop recommendation in precision agriculture: a systematic literature review of methods, trends, and challenges（精准农业中的作物推荐：方法、趋势与挑战系统综述）
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
Timing Matters: Optimising the Early Blight Spraying Strategy in Potatoes in the Netherlands
基于25年试验分析马铃薯早疫病发病时间与产量损失，提出可减少约50%杀菌剂用量的精准喷施策略。
Recommendation of Suitable Planting Locations for Hybrid Maize Varieties Based on Graph Collaborative Filtering
提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月21日 · 周一65 分 论文社会化服务与规模经营农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 5
Farm Budgeting and Gross Margin Analysis as Extension Tools for Promoting Commercial Agriculture among Smallholder Farmers in Zamfara State, Nigeria.
研究尼日利亚小农户农场预算与毛利分析作为推广工具对商业化农业参与的影响。
YieldVision: Model-Driven Decision Support System for Crop Yield Prediction
提出YieldVision决策支持系统，用RF、LSTM及混合模型预测作物产量并部署应用。
Journal of Environmental Engineering and Landscape Management·9月21日 · 周一62 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 2
Geospatial and machine learning techniques for spatiotemporal analyses of urban dynamics in the Coimbatore city, South India
基于Landsat影像与机器学习分析印度哥印拜陀市2001-2023年城市扩张及其环境效应。