Potato Research·9月19日 · 周六论文农业人工智能与决策模型阅读 2

Timing Matters: Optimising the Early Blight Spraying Strategy in Potatoes in the Netherlands

P.A.J. van Oort · Bert Evenhuis · Geert J. T. Kessel

论文解读
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基于25年试验分析马铃薯早疫病发病时间与产量损失,提出可减少约50%杀菌剂用量的精准喷施策略。

方法

分析2009–2023年25个田间试验,构建Pdays模型预测发病起点并集成决策

发现

杀菌剂仅延迟发病不降低病害增长率,晚发年可跳过早期喷施、早发年可跳过末期喷施而不减产。

机会点

可结合气象与遥感数据提升Pdays模型预测精度,并开发实时变量喷施决策系统。

影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威13
时效性8

基于25个试验的新结论显示可减少约50%杀菌剂用量而不减产,对精准施药与智慧植保具参考价值。

原文摘要

摘要 马铃薯早疫病是一种由茄链格孢菌(Alternaria solani)引起的真菌性病害。我们分析了2009至2023年间在不同地点、不同品种上开展的25项试验,以评估该病害对产量、病害进展曲线的影响以及杀菌剂的效果。结果表明,产量损失与AUDPC之间的关系存在较大的无法解释的变异,产量损失变化范围为0至−20%,即0至20吨鲜重/公顷。使用杀菌剂进行病害防治使产量平均增加2至3吨/公顷鲜重。我们观察到病害始发期(首次出现症状)存在较大的年际变异,这意味着在始发期较晚的年份,最早的喷药可能因过早而无效,可以跳过而不造成任何产量损失。结果表明,杀菌剂延迟了病害的始发,但不影响病害严重度的增长率。一旦病害充分建立,无论是否使用杀菌剂,其增长强度相同。这一发现意味着,一旦病害充分建立,就可以停止使用杀菌剂,因为在该阶段杀菌剂已不再有效,这意味着最后的几次喷药可以跳过。我们测试了一个基于Pdays的模型来预测病害始发期。该模型在预测病害始发期方面具有一定的能力,但仍存在较大的不确定性。该模型已被整合到一个决策支持系统中,用于建议农民从哪一天开始喷药。我们的分析表明,通过在不来或晚来早疫病的年份跳过前一到两次喷药,以及在早来或正常来早疫病的年份跳过后一到两次喷药,有将杀菌剂使用量减少约50%而不造成产量损失的空间。

信源(1 个)

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