A comprehensive review of deep learning methods for weed classification in precision agriculture
综述2018-2025年深度学习杂草分类方法，分析技术瓶颈并给出改进建议。
全部动态 · 论文 · 农业人工智能与决策模型
9月20日 · 周日
7 条A Multi-Modal Generative Model for Tomato Disease Leaves Understanding
提出多模态生成模型SOLAR，统一理解番茄病害叶片的六类问答任务。
Advances in Bioacoustics Sensing and Signal Processing Technologies
综述生物声学传感与信号处理进展，涵盖医疗、生态与农业应用。
Breeding rice for optimal maturity across diverse sowing windows under future climate change scenarios in Chongqing area
用APSIM-Rice与CMIP6情景模拟重庆不同播期和品种水稻产量、耗水与水分利用效率。
Precision Diagnosis of Apple Leaf Diseases Across Infection Stages via Web-Based Analysis
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统，实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture
MMTA-ACDD: Multi-teacher online adaptive learning and multimodal augmentation synergy for robust crop disease detection
提出多教师在线自适应与多模态增强框架，提升作物病害实时检测模型在动态环境下的鲁棒性。
9月19日 · 周六
5 条Decoupled Foundation Models:基于YOLO26m+SAM2+DINOv2的湿度诱导番茄叶坏死实例分割与检测,登MDPI Agriculture 16(18)1997
用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。
TSAFI-DT:可持续性感知花生产量预测数字孪生框架,登MDPI AI 7(9)364
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT，用于印度花生产量预测与情景模拟。
AgriScope:面向农业图像的像素级多模态理解统一框架,arXiv 2609.20325(预印本)
提出AgriScope统一框架，实现农业图像像素级多模态理解与多任务交互。
Crop-GPA 2.0:安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具,登The Crop Journal
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中
Laboratory Evaluation of Multispectral Grape Quality Grade Prediction with Compensation for Controlled Illumination Variation
在暗箱中评估多光谱葡萄品质分级预测，并比较三种光照补偿方法。
9月18日 · 周五
8 条县域大豆产量预测的深度学习方法:利用大规模环境数据——Frontiers in Artificial Intelligence
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。
面向资源受限的茶芽采摘机器人的轻量化视觉感知:COS-DETR压缩感知系统——MDPI Processes
提出COS-DETR轻量化视觉感知系统，用于资源受限的茶芽采摘机器人。
Integrating drip fertigation and nitrification inhibitors for rhizosphere-scale control of nitrogen transformations
综述提出滴灌施肥与硝化抑制剂整合应视为根际过程调控，并构建设计根际模型框架。
Evidence-Weighted Multi-Criteria Decision Support for Subjective Quality Assessment Under Sparse and Unbalanced Information
提出证据加权多准则决策方法，解决稀疏不平衡主观评价下的产品排序问题。
Synergistic effects of spectral preprocessing and machine learning algorithms for nitrogen estimation in tomato using hyperspectral spectral data
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
A Novel Data-Driven Framework for Stubble Burning Detection Using NASA FIRMS and Machine Learning
提出基于NASA FIRMS与机器学习的数据驱动框架，用于检测秸秆焚烧。
Volatile Fingerprinting Empowers Salinity Monitoring in Peppermint Using MOS Sensors and Feature-Optimized Machine Learning
用低成本MOS传感器阵列采集薄荷VOC指纹，结合特征优化机器学习实现盐胁迫检测。
Advanced olive leaf area prediction using machine learning methods
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。