MambaSeed:基于Mamba的轻量级混合视觉网络用于番茄叶病识别(PLOS ONE)
提出轻量级混合视觉网络MambaSeed,实现番茄等作物叶病高效识别。
提出轻量级混合视觉网络MambaSeed,实现番茄等作物叶病高效识别。
提出基于纹理自适应模糊池化机制,提升CNN番茄成熟度分类性能。
中国农业科学院植物保护研究所李方方、周雪平研究员团队创新构建翻译抑制-转录激活(TI-TA)病毒响应型合成免疫模块,精准靶向依赖亚基因组RNA增殖的正链RNA病毒,可在不干扰作物正常生长发育的前提下智能启动抗病毒防御;为番茄、烟草等重要农作物抗RNA病毒育种提供全新可编程技术工具,也为植物病毒病害绿色防控开辟新思路;研究成果发表于Science子刊Science Advances。
云南首个AI+农业全链路示范基地位于昆明市宜良县匡远街道温泉社区。嘉措(云南)农业科技有限公司联合云南指月科技有限公司打造国产化AI种植模式,通过核心算法本地化适配与全链条国产化硬件深度协同,基地里每公斤番茄综合生产成本降至5元,仅为海外高端温室模式的三分之一。
提出改进YOLOv8-EME与ByteTrack结合的番茄检测计数系统,可同时识别串收与单果成熟度并
研究高隧道番茄中杂草对害虫调控和产量的影响。
用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。
提出轻量混合架构SpatioFormer,提升复杂环境下农作物病虫害检测的空间感知能力。
提出一种抗遮挡和光照变化的番茄成熟度检测方法。
提出3MSP2方法,实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。
提出ResNet50-Fusion(ViT)混合深度学习模型,用于番茄害虫精准识别,准确率达97%。
评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。
8 月 27 日,2026 高山冷凉蔬菜新品种新技术示范现场会在宜昌举行,中国农科院油料所所长、国家大宗蔬菜产业技术体系副首席科学家张扬勇等专家深入长阳山巅。农业农村部高山蔬菜生态栽培重点实验室主任、湖北省农科院经作所专家严承欢介绍:避雨栽培核心是给番茄"打把伞"——顶部覆膜、四周防虫网,把雨水挡在棚外、把害虫隔在网外,再配上精准施肥,光泽度、果形、果面光洁度一下子就上来了。避雨栽培解决了高山番茄种植三大难题:化学农药减施超 40%、畸形果率大幅降低 92.9%、亩平增产 7.68% 以上。2025 年全县高山蔬菜播种面积达 50 万亩、年产量 200 万吨、综合产值突破 120 亿元。
新疆阜康12000亩加工番茄进入成熟季,采用机械化采收。自走式番茄采收机搭配高精度智能色选仪,能精准识别青、红两大色系,无需人工干预即可自主判别生熟状态,识别准确率达97%,最大程度保障采收番茄成品品质,大幅降低青涩未成熟番茄的误采率。