Bangladesh AI Model AgroVisNet Spots Crop Blight on Phones(轻量级 99.52% 准确率 0.46 MB 量化部署)
提出轻量网络AgroVisNet与BD-PlantDX数据集，实现手机端作物病害高精度识别。
全部动态 · 论文 · 农业人工智能与决策模型
9月15日 · 周二
7 条露地白萝卜定植收获农机农艺垂直大模型调优方法研究(NRA-LoRA, Qwen3-4B LLM-Metric 84.32)
提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
AI 赋能杂粮智慧育种:现状、前沿与展望(华南农业大学学报 2026 年第 5 期)
综述AI赋能杂粮智慧育种的技术体系、应用案例与产业化路径。
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
Lightweight Detection of Blueberries at Different Maturity Stages in Complex Orchard Environments(YOLOv12n+SHSA2C2f+知识蒸馏)
提出轻量YOLOv12n改进模型，实现复杂果园中多成熟期蓝莓的实时检测。
Mapping urban expansion and land transformation in Dhaka, Bangladesh by fusing night-time lights, thermal, and spectral data via machine learning approaches
融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。
9月14日 · 周一
13 条Artificial intelligence-based structural modeling of PSTOL1 receptor kinases in rice and sorghum
用AI建模比较水稻与高粱PSTOL1受体激酶结构，揭示高粱SbPSTOL1寡聚化特征。
System-Level Smart Robotic Harvesting for High-Value Greenhouse Crops: A Review
综述188项研究，从具身智能视角分析温室高价值作物智能采收的系统集成瓶颈。
[预印本]Multi-Task Learning for Sparsely-Labeled Time Series: A Case Study on Cold-Hardiness Modeling
提出RNN多任务学习方法，用于标签稀疏的葡萄抗寒时间序列建模。
[预印本]Vision-language models know more about agriculture than they show and rubric-grounded verifications close the gap
构建农业图像基准，发现视觉语言模型已编码农业特征，但输出未充分体现。
A real-time forecasting framework for emerging infectious diseases affecting animal populations
提出一个利用疫情早期数据实时预测牲畜传染病时空传播的通用建模框架。
ABUAD Journal of Engineering Research and Development (AJERD)·9月12日 · 周六71 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 2
Quality Assessment of Scotch Bonnet Pepper (Capsicum Chinense Jacq) Using Image Processing Techniques
用图像处理和CNN/SVM/逻辑回归对苏格兰帽椒进行好坏二分类质量分级。
An optimized machine learning approach for reliable agronomic parameter prediction in precision farming systems
提出优化机器学习框架，用土壤环境数据预测农艺参数并分类菠菜生长阶段。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三61 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
High-Precision Crop Yield Prediction Model Combining GANs and Random Forest
结合GAN数据增强与随机森林，构建高精度作物产量预测模型。
System architecture and interactive LLM prompt framework for the integration of clinical and mitochondrial data in obesity: a software prototype and feasibility study
开发轻量本地软件原型与LLM提示框架，整合肥胖临床与线粒体数据。
Deep Learning-Based Weed Classification, Detection, and Segmentation in Precision Agriculture: a Bibliometric and Comprehensive Review
对精准农业中深度学习杂草分类、检测与分割研究进行文献计量与综述分析。
Field-based deep learning classification of cotton and weeds for machine-vision-assisted intra-row weed management
用MobileNetV2和DenseNet169对田间棉花与杂草图像做二分类，验证机器视觉除草可行性
Evaluation of solid attachment effects on static stability and operator head injury criterion (HIC) in agricultural all-terrain vehicles (ATVs) using finite element modeling (FEM)
用有限元模型评估农用全地形车加装附件后的静态稳定性与驾驶员头部损伤风险。
PetalSpot: an open-source two-stage deep-learning workflow for pixel-level quantification of petal lesions
提出开源两阶段深度学习流程PetalSpot，实现花瓣病斑像素级量化。