设施化保护地生产与植物工厂、无土栽培、都市农业
提出并优化等离子体种子预处理+四阶段垂直混合温室单元，加速咖啡室内栽培。
A national study of the effectiveness and co-benefits from actions to mitigate water quality impairment and greenhouse gas emissions from dairy farms in New Zealand。Agricultural Systems
解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。
10 月 8—10 日,泰国榴莲专家组一行 5 人到访云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所(简称热经所)考察。热经所尼章光研究员、王美存副研究员陪同调研了热经所榴莲温室种植和大田种植的情况,双方围绕制约潞江坝种植榴莲发展的寒、旱、风核心问题相互交流,共同培育出适合云南、泰国的榴莲优良品种和提升云南、泰国榴莲的种植技术水平,达成合作意愿。
上海市农业科学院垂直农业研究中心西甜瓜创新团队首席科学家张永平研究员带领团队历时 10 年选育的哈密瓜新品种沪翠甜 6 号于 10 月 13 日在甘肃张掖正式发布。该品种果肉呈翠绿色,口感酥脆、汁水充足,带淡淡奶香,单瓜重量约 2 公斤,果腔小、糖度梯度小,中心糖度最高可达 18 度以上、边糖 10 度以上。最大特点是采摘即食,秋冬季采收后存放 30 天仍可保持脆甜口感。已在甘肃、内蒙古、宁夏、山东、河南、上海、海南等全国甜瓜主要产区布局种植,基地全部采用现代化温室大棚模式。
提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。
北京市农业农村局印发《2026年智慧设施(种植)建设指南》,按基础版、升级版分级建设,适配不同主体不同设施不同生产需求,坚持"优先选用适用技术,避免过度智能化浪费";依托"数智京园"开展国产化智能控制技术"赛马制"验证,目前连栋温室国产系统产量与对照系统逐步齐平、商品果率提升。
集成Laravel与Android的IoT系统，实时监测温室水培小白菜的温湿度、光照和CO2。
综述火龙果全产业链研究进展，整合繁殖、栽培、营养、采后与副产物利用。
综述无土精准农业技术，比较气雾培、水培和鱼菜共生，并分析智能农业趋势。
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队以番茄为对象，构建知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测；研究成果发表在Computers and Electronics in Agriculture；仅依靠常规温室环境数据即可无损估算生长态势，对推动温室智能环控、产量预测具重要应用价值。
提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器，实现预测性智能灌溉。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。成果发表在《Computers and Electronics in Agriculture》。
9月30日，上海市农业科学院召开市级数字化项目工作交流会；院党委书记金俊峰率队赴复旦大学调研交流。9月28日园艺所植物工厂团队参加中国农业工程学会设施园艺工程专业委员会2026年学术年会；生态所主持的上海市农业科技创新项目"草莓工厂化高效育苗技术研发与产业示范"推进。9月29日食用菌所副所长宋春艳一行赴新疆调研食用菌产业；9月30日院生物所开展2026年科普援疆活动。
在固定总光照积分下，用模型优化垂直农业中动态光子分配以最大化生物量。
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。
分析印尼Jeruk村气候智慧农业项目的实施、成效与受益者满意度。
开发鱼菜共生系统智能体模型，模拟不同鱼、植物、气候和季节下的温室气体排放，用于教学。
综述精准农业、智慧农业、生物技术、垂直农业与机器人自动化如何重塑未来粮食生产。