The importance of climate-smart agriculture for small millets through legume intercropping
评估小粒谷物与豆类间作的生产性能和能量动态,筛选最优行比。
评估小粒谷物与豆类间作的生产性能和能量动态,筛选最优行比。
比较高分辨率遥感分类精度与水文模拟效果,发现像素精度不足以判断土地利用图的水文适用性。
提出YOLO车载视觉框架,实现路面病害实时检测、PCI估算与GIS退化制图。
提出NNL-SM模型,融合NDMI、NDVI和LST将SMAP土壤水分从9km降尺度至1km。
提出融合YOLO、边缘计算与数字孪生的框架,实现城市交通基础设施缺陷实时检测与可视化。
提出LLM-模糊决策与数字孪生框架,用于自适应农业机器人协同决策。
开发并田间验证太阳能智能浮标,实时监测农业运河盐水入侵并手机报警。
从瑞士智慧农业行动者视角,探讨数字化与可持续性如何通过颗粒化数据实践结合。
研究将区域供热数字孪生模型环境融入多层级生活实验室,用于可持续教育并支持决策。
系统综述智慧农业机器人、传感、AI、数据集与评估指标,指出落地瓶颈并展望方向。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能,提出七层SIF框架。
综述联邦学习、TinyML与可解释AI在IoT/IIoT入侵检测中的进展,并提出统一框架。
综述印度木豆改良技术采用现状、制约因素与机遇,指出推广不均导致产量差距。
提出RDA-YOLO与SAM2协同感知框架,实现青枣采摘点定位与姿态分析。
提出RECAP框架,用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。
开发并评估基于区块链与物联网的农业数据安全框架,保障土壤湿度与气象站数据。
调查印度萨塔拉市107名三轮车司机在高温下的健康与生计影响,结合遥感指数分析热暴露。
提出AI巡检智能框架,将故障信息转为可执行的现场巡检建议。
构建非洲废弃物-食物-气候社会企业框架,将三零目标转化为可操作路径。