精准棉花病害管理:融合无人机影像与定制YOLO深度学习框架
提出轻量化检测器Cotton-Vision,用无人机影像精准识别棉花病害。
提出轻量化检测器Cotton-Vision,用无人机影像精准识别棉花病害。
构建混合视觉基础模型A100,用百万级田间图像自监督预训练实现少标注作物图像分析。
基于中国农户调查数据,测度农户参与契约链与数字链的程度及其耦合协调关系。
构建演化博弈框架分析农户采纳数字农业技术的驱动因素与障碍路径。
构建融合可解释机器学习与印尼语GenAI推荐层的智能灌溉决策支持系统。
用人工神经网络结合遥感与GIS变量预测并制图西孟加拉邦大象迁徙廊道。
提出将轻量YOLO检测器与机器人相机集成的框架,并定义原型评估方案。
用文献计量法梳理2017-2025年印尼智慧村政策实施研究,识别挑战与机会。
用VIKOR多准则决策法构建决策支持系统,识别巨港市高风险发育迟缓家庭。
以安徽16市面板数据检验农村数字发展对农业产业链韧性的影响及粮食产量门槛效应。
综述生物炭用于乌克兰战后土地修复,结合文献计量与遥感分析。
Estimating Evapotranspiration Using the SEBAL Model and Remote Sensing: Spatiotemporal Dynamics in Quara District, Northwest Ethiopia。Research Square
用Sentinel-1多时相干涉相干性识别并量化孟加拉湾五次气旋的地表破坏。
用RUSLE与GIS量化卢旺达Akanyaru流域四类土地利用的年土壤流失量。
综述寄生虫作为干旱生态系统环境生物指示物与气候敏感哨兵,聚焦沙特。
用机器学习与遥感分析埃塞俄比亚甘贝拉镇2005-2025年城市扩张与土地利用变化。
Spatiotemporal Dynamics and Assess of Ecological Quality in Sylhet Metropolitan Area amid Rapid Urbanization: A Remote Sensing Approach。Research Square
综述气候变化下巴基斯坦土壤盐渍化的挑战与可持续管理途径。
提出整合多源信息的玄武岩地区含水层圈定与人工补给概念框架。
比较Landsat 8的NDVI、NDMI与LST三种遥感干旱指标在北爱琴海流域的相关性。