Monitoring Spatiotemporal Change in Al-Madinah Al-Munawarah City, Western Saudi Arabia, and Its Potential Implications on Surface and Groundwater Resources: An Approach Using Geospatial Techniques (1965–2025)
用遥感与GIS分析沙特麦地那60年城市扩张及其对水土资源的影响。
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用RS、GIS与AHP集成方法划分印度Unchehra流域地下水潜力区并验证精度。
提出RTAS混合辐射传输模型,模拟条带间作农田的反射率并验证其精度。
利用Sentinel-2影像和实地光谱,分类并制图加州农业塑料覆盖分布。
提出CArE项目方法框架,系统记录伊拉克库尔德斯坦扎格罗斯山麓的农牧景观。
综述AI在非洲气候变化适应与减缓中的作用,以ENACTS为例分析挑战并提出政策建议。
综述循证医学向数字证据生态与AI驱动学习型体系演进的方向与挑战。
开发可穿戴微流控电化学平台PlantIonics,实时无创监测植物吐水液生物标志物。
提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程,解码成功率达98.2%。
介绍都灵大学PHENOPLANT平台用PlantEye F500进行植物无损表型测量的实验方案。
提出UGV搭载多RGBD相机的田间玉米原位3D表型系统,实现高通量三维重建与性状提取。
提出RECAP框架,用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。
开发并评估基于区块链与物联网的农业数据安全框架,保障土壤湿度与气象站数据。
调查印度萨塔拉市107名三轮车司机在高温下的健康与生计影响,结合遥感指数分析热暴露。
提出AI巡检智能框架,将故障信息转为可执行的现场巡检建议。
构建非洲废弃物-食物-气候社会企业框架,将三零目标转化为可操作路径。
分析贝宁东南部气候变率与作物产量关系,提出气候智慧型农业适应策略。
构建无人机RGB影像深度学习分割与空间矢量化框架,实现作物监测优先级评估。
比较六种轻量神经网络在三种植物病害数据集上的分类性能,面向边缘设备部署。