全部动态

用ICONA模型评估土耳其Kanak流域潜在侵蚀风险并列出防治措施。

提出TMST网络，融合SAR与多光谱时序数据实现作物制图。

推导卫星云掩膜缺口下反事实解释可靠性的理论界，并评估其对合作社储粮决策的影响。

发布东北大豆1981–2024年44年地面物候数据集，含8个物候期与6个间隔期。

提出AeroReformer2模型，实现基于语音查询的航空图像指代分割。

用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性，提升苜蓿育种遗传评估精度。

提出并优化等离子体种子预处理+四阶段垂直混合温室单元，加速咖啡室内栽培。

提出基于生存的能量框架，用能量存活因子解释植物颜色生成与稳定性。

综述物候期对热成像CWSI阈值的影响，提出物候感知灌溉调度框架。

综述AI（CNN、ViT、无人机遥感、物联网）用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。

提出pxGPT框架，用多模态大模型将多视角植物图像转为结构化表型记录。

研究不同品种和生育期下无人机NDVI与马铃薯产量的关系差异。

分析2025年西班牙Jarilla特大火灾，揭示气象、地形与燃料条件如何共同驱动火行为。

构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台，集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。

融合WCM物理特征与多源遥感，用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。

基于巴基斯坦旁遮普省101份农户调查，分析AI技术扩散与农场生产力、盈利能力的关系。

提出AI+IoT系统，用深度学习和激光机器人实现杂草与害虫识别及自动清除。

综述物联网安全挑战，结合学术与NIST、OWASP标准提出分层防护模型。

基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。

综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。