中国农科院在农业AI领域取得突破，仅用50%基因型数据即可高精度预测，对育种效率提升有重要意义。
智慧气象与农业气候资源利用创新团队以重组自交系群体为材料，在 8 个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高。研究发现，仅使用 50% 基因型在 3 个环境中的表型数据，株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到 0.70、0.54 和 0.59。
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架，实现了跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置。科研团队以重组自交系群体为材料，在 8 个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高。研究发现仅使用 50% 基因型在 3 个环境中的表型数据，株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到 0.70、0.54 和 0.59，显示出减少试验规模的潜力。该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目支持。
综述甘蔗育种早期决策的统计与基因组策略，提出连接家系与无性系数据的决策框架。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架,实现跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置。相关研究成果发表在《农业计算机与电子学(Computers and Electronics in Agriculture)》。传统多环境品种试验需多地点多年开展、周期长且成本高;科研团队以重组自交系群体为材料、在8个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高,研究发现仅使用50%基因型在3个环境中的表型数据,株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到0.70、0.54和0.59。该框架将小麦对环境变化的响应量化为特征指标,无需复杂的环境描述数据即可开展跨环境预测,可为试验设计、亲本选配提供数字化决策支持。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架,实现跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置,研究成果发表在《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。仅使用50%基因型在3个环境中的表型数据,株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到0.70、0.54和0.59。框架将小麦对环境变化的响应量化为特征指标,无需复杂环境描述数据即可开展跨环境预测。
中国农业科学院发布'十五五'科技创新规划,聚焦农业科技前沿赛道,全面升级科研硬件设施与数字化支撑体系。面向智能育种、合成生物等前沿方向布局重大科研基础设施,提质全国重点实验室、部级重点实验室等高能级平台,完善试验基地与资源库圃,建设概念验证与中试熟化平台。搭建全院人工智能算力基座,构建农业科学模型矩阵,促进人工智能与农业科技创新深度融合,打造一体化数据信息支撑体系。
9月25日，2026中国国际数字经济博览会现场，一套鱼菜共生种植设备吸引不少参观者驻足。石家庄博瑞迪生物技术有限公司带来一套2.0版分子育种检测产线，占地更小、检测通量和准确率更高；石家庄市栾城区天亮种植专业合作社展台前展示的紫麦是河北省农科院粮油所研发的品种，依托当地富硒土壤种植紫麦，目前已开发出系列产品。