中国农业科学院农气所：塑性感知基因组选择框架助力小麦育种降本增效（Computers and Electronics in Agriculture）

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架,实现跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置。相关研究成果发表在《农业计算机与电子学(Computers and Electronics in Agriculture)》。传统多环境品种试验需多地点多年开展、周期长且成本高;科研团队以重组自交系群体为材料、在8个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高,研究发现仅使用50%基因型在3个环境中的表型数据,株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到0.70、0.54和0.59。该框架将小麦对环境变化的响应量化为特征指标,无需复杂的环境描述数据即可开展跨环境预测,可为试验设计、亲本选配提供数字化决策支持。

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架,实现跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置,研究成果发表在《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。仅使用50%基因型在3个环境中的表型数据,株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到0.70、0.54和0.59。框架将小麦对环境变化的响应量化为特征指标,无需复杂环境描述数据即可开展跨环境预测。

江苏省农科院种质资源与生物技术研究所与江苏省大华种业集团完成宁麦资986小麦新品种成果转化签约,小麦种质资源创新团队刘彩云博士介绍品种特性,大华种业集团总经理亢立平介绍企业推广体系,资源所赵涵所长就科企深度协作、生物育种技术研发、新品种迭代升级等交流。

智慧气象与农业气候资源利用创新团队以重组自交系群体为材料，在 8 个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高。研究发现，仅使用 50% 基因型在 3 个环境中的表型数据，株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到 0.70、0.54 和 0.59。

近日在山东泰安举行的小麦智能育种研讨会上,小麦育种具身机器人原型机首次公开亮相。该机器人由山东农业大学教授王宏伟、张亮团队联合研发,采用实时动态差分定位与视觉融合导航技术,可在试验田小区间自主移动作业;搭载滑台高清相机,可对田间小麦进行连续影像采集,并利用视觉算法自动量化株高、穗部性状等表型参数。系统结合智能决策模型对田间单株进行高通量初筛,自主识别具有进一步考察价值的候选植株。研究团队与山东极智生物科技有限公司达成合作意向。

山东农业大学张亮团队联合山东省农业科学院、中国农业大学等单位研发小麦育种具身机器人 WheatX,集感知、决策与选育功能于一体,可完成大田麦穗快速筛选、对量化达标麦穗喷涂颜料原位标记,实现「感知—决策—执行」全流程闭环;团队已与极智生物达成合作,将首款小麦育种大模型 iwheat 嵌入机器人,推动从原型机向产品级升级。