Assessing the impacts of spatial shifts in grain production on agricultural vulnerability in China: implications for nature-based solutions
Jianzhi Liu · Ruru Wang
研究中国粮食生产空间转移对农业脆弱性的影响,发现呈U型关系并加剧脆弱性。
使用地级市数据,反事实分解和非参数检验。
2010-2022年粮食生产空间转移使产量变异性和脆弱性分别增加3.07%和5.07%。
可探索基于自然的解决方案在缓解粮食生产空间转移导致的农业脆弱性中的应用与效果评估。
研究揭示中国粮食生产空间转移加剧农业脆弱性,提出U型模型与政策启示,对农业可持续发展有重要参考价值。
在经济扩张与气候变暖的背景下,中国粮食生产的空间格局持续向经济相对欠发达、气候边缘区域转移。然而,这种空间转移如何影响农业脆弱性,以及其背后的经济地理机制尚待深入探究。本研究利用中国地级市数据,结合反事实分解方法与非参数检验,对上述问题进行了考察。结果表明,2010—2022年间,中国粮食生产的空间转移与粮食产量变异性和农业脆弱性指数均呈U型关系,且多数地区集中于曲线拐点右侧。换言之,许多粮食增产区域恰是农业脆弱性较高的地区。2010—2022年的粮食生产空间转移分别使粮食产量变异性和农业脆弱性指数提高了3.07%和5.07%。快速增产区域(如新兴粮食生产基地)面临较高的气候风险、较低的作物多样性和复种指数、劳动力外流与农业投入不足、地方财政对农业投资能力薄弱以及农村收入偏低等问题,这些正是空间转移加剧农业脆弱性的关键机制。最后,本研究提出“U型空间连续体模型”,为粮食生产空间转移对农业脆弱性影响提供理论洞见,并在此基础上,从整合自然本底、工程措施和投入型适应的空间视角,提出治理中国农业脆弱性的政策启示。