Journal Of Computer Science And Technology (JOCSTEC)·9月4日 · 周五论文农业人工智能与决策模型阅读 0
Design Of A Decision Support System For Prioritizing Village Infrastructure Development Using The SAW Method
Daud Brilian Simanjuntak · Edward Rajagukuguk · Surianto Sitepu
论文解读
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速览
构建基于ROC和SAW的决策支持系统，用于村庄基础设施发展优先级排序。
方法
结合ROC权重计算与SAW排序，评估23个基础设施提案，基于4个标准。
发现
A4和A18提案得分最高，ROC+SAW方法有效且一致，减少主观偏差。
机会点
可扩展至其他村庄或区域，引入更多动态数据（如人口变化、气候风险）以增强决策支持系统的适应性和实时性。
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主题为村庄基础设施决策支持系统，虽涉及乡村，但核心是通用决策方法，与农业信息化关联弱，不予精选。
原文摘要
乡村基础设施发展规划常常因预算分配有限及评估机制仍趋于主观而面临优先级确定的挑战。本研究旨在构建一个客观、透明且可衡量的决策支持系统（DSS），以确定Asam Jawa村（Torgamba区）基础设施发展提案的优先顺序。所采用的解决方案整合了秩重心（ROC）方法以基于相对重要性计算标准权重，以及简单加性加权（SAW）方法以处理备选方案的排序计算。评估针对23项实体基础设施提案，采用四项主要标准：紧迫程度（C1）、物理状况（C2）、效益（C3）及人口规模（C4）。结果表明，备选方案A4（在运动场建设钻井水井及公共厕所）与备选方案A18（Sejahtera街道混凝土浇筑）获得了最高的偏好得分1.000000，随后其他基础设施提案以结构化方式依次排列。ROC与SAW方法的结合使用被证明在生成准确的乡村发展优先级排序方面有效且一致。这两种方法的整合有助于村政府官员做出负责任的决策，同时在优化发展预算分配时降低认知偏差风险。