FAO AGRIS / 智慧农业(中英文)2026, 8(3)·9月4日 · 周五论文农业人工智能与决策模型阅读 2
Digital Technology Driving Agricultural Economic Resilience: Mechanism Analysis, Empirical Test, and Policy Implications（《智慧农业（中英文）》2026, 8(3): 203-214）
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研究数字技术投入对中国农业经济韧性的影响及其机制。
方法
投入产出模型测算ICT完全消耗系数，面板回归及机制分析。
发现
数字技术显著增强恢复力与发展力，对抵抗力影响有限且边际负向。
机会点
可探索数字技术对农业抵抗力维度的非线性影响，或针对西部地区的补偿机制设计政策。
影响力22
信息增量20
专业深度18
信源权威14
时效性5
基于省级面板数据与投入产出模型，实证分析数字技术对农业经济韧性的多维影响，机制与异质性分析扎实，对政策制定有参考价值。
原文摘要
基于2012、2015、2017、2018、2020年中国省级非连续面板数据，运用投入产出模型测算"信息传输、软件和信息技术服务业"被农业部门完全消耗系数界定数字技术投入总值。基准回归显示ICT投入系数在1%水平显著为正。维度分解表明数字技术显著增强恢复力与发展力，但对抵抗力维度影响有限且呈现边际负向效应。机制分析表明市场化、经济效率、运输密度为主要传导路径。异质性分析显示数字技术在西部呈现"数字补偿"优势。