Asia Pacific Economic and Management Review·9月6日 · 周日论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Computer Vision and Artificial Intelligence-Driven Structural Health Monitoring in Water Conservancy: Intelligent Early Warning and Economic Benefit Optimization
Yunshu Luo · Hanwen Xue
论文解读
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速览
研究计算机视觉与AI在水工结构健康监测中的应用，提出智能预警框架并评估经济效益。
方法
综述技术路径，结合案例评估，提出智能预警系统框架。
发现
该框架能提高异常检测精度和预警及时性，降低维护成本，延长结构寿命。
机会点
可延伸研究水工结构监测中的数据处理与隐私保护，以及多模态数据融合的智能预警算法。
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主题为水利工程健康监测，不属于三农、农业信息化或智慧农业范畴。
原文摘要
水利构筑物是水利工程运行的核心基础设施，其结构健康直接关系到区域防洪安全、水资源供给安全及生态环境安全。传统水利构筑物健康监测依赖人工巡检与有线传感设备，存在覆盖范围有限、检测时效性不足及运维成本高等局限。本文探讨了计算机视觉与人工智能（AI）技术在水利构筑物健康监测领域的应用，概述了计算机视觉技术识别结构异常（如表面裂缝、变形或损伤）的技术路径，并分析了AI算法预测结构健康演化趋势的逻辑。文章提出了一套面向水利构筑物的智能安全预警系统框架，并从直接与间接两个维度系统评估了这些技术应用所带来的经济效益。基于实际工程应用的案例研究表明，该技术框架能显著提升水利构筑物异常检测的准确性和预警的时效性，降低人工运维成本，并延长构筑物的使用寿命。最后，本文指出了当前技术实施阶段面临的挑战，特别是数据处理与隐私保护方面的问题，并提出了相应的解决对策，同时对该领域未来的技术发展方向进行了展望，为水利工程的智能化运维提供了有益参考。