Sustainability 2026(4) 西南林业大学经济管理学院·4月1日 · 周三论文农业绿色发展与碳阅读 2
Digital Technology Empowering Agricultural Green Transformation and Low-Carbon Development in China
论文解读
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速览
研究数字技术对中国农业碳排放强度的影响及机制。
方法
基于2010-2023年省级面板数据，运用固定效应、中介效应和门槛效应模型。
发现
数字技术显著抑制农业碳排放，通过强化环境规制和提升农业社会化服务实现，且存在产业集聚门槛和区域异质性
机会点
可探究数字技术在不同农业产业集聚阶段和地形条件下的差异化减排机制，以及如何优化政策以促进粮食主销区和高地形起伏地区的减排
影响力20
信息增量22
专业深度18
信源权威12
时效性1
基于省级面板数据的实证研究，揭示数字技术抑制农业碳排放的机制与异质性，对农业绿色转型有参考价值。
原文摘要
宋闻问、唐勇辉、李宇硕、潘立（西南林业大学）基于中国31个省（自治区、直辖市）2010—2023年面板数据，运用固定效应模型、中介效应模型与门槛效应模型系统探究数字技术对农业碳排放强度的影响。结果显示：(1)数字技术对农业碳排放强度具有显著且稳健的抑制作用。(2)数字技术通过强化环境规制水平和提升农业社会化服务水平两条核心路径实现碳减排。(3)减排效应存在农业产业集聚门槛特征，集聚水平提升时边际效应递增。(4)在粮食主产区与产销平衡区抑制效应显著，粮食主销区不显著。(5)在低地形起伏地区抑制效应显著，高地形起伏地区则不显著。